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崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)大模型（LLM）的本地部署與集群部署工作，確保模型穩(wěn)定高效運(yùn)行，優(yōu)化大模型推理性能，提高響應(yīng)速度及資源利用率 2.進(jìn)行大模型的訓(xùn)練、微調(diào)及知識(shí)庫(kù)掛載RAG，提升模型在特定場(chǎng)景的表現(xiàn) 3.與團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用，適配新場(chǎng)景并持續(xù)優(yōu)化性能 崗位要求 1.熟悉Transformer架構(gòu)及大模型原理，了解主流開(kāi)源大模型（如QwQ-32B、DeepSeek-R1、Gemma3等） 2.具備大模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉vllm、DeepSeek、ONNX、TensorRT等推理加速技術(shù) 3.有大模型微調(diào)（如LoRA、QLoRA、SFT等）和知識(shí)庫(kù)掛載RAG相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能適配大模型在不同場(chǎng)景的應(yīng)用 4.良好的溝通能力，對(duì)項(xiàng)目有責(zé)任心，富有團(tuán)隊(duì)合作精神 工作經(jīng)驗(yàn)及學(xué)歷要求 1.本科及以上學(xué)歷，非應(yīng)屆2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，學(xué)歷學(xué)位證書(shū)學(xué)信網(wǎng)可查， 2.人工智能、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，211/985碩士?jī)?yōu)先； 3.在大模型開(kāi)發(fā)、部署或微調(diào)方向有1-2個(gè)成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.有開(kāi)源大模型相關(guān)貢獻(xiàn)者特別優(yōu)先。