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一、崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)采集與整理 ? 從外賣平臺（如美團(tuán)、餓了么、京東等）、CRM系統(tǒng)等多渠道收集用戶行為、銷售、市場及競品數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性。 ? 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、歸檔，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。 2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘 ? 運用統(tǒng)計學(xué)方法（如回歸分析、聚類分析）和工具（Python、R、SQL）挖掘用戶行為模式、市場趨勢及銷售機(jī)會，識別潛在問題并提出優(yōu)化方案。 ? 構(gòu)建預(yù)測模型（如銷售預(yù)測、庫存管理），評估營銷活動效果（如ROI分析），支持業(yè)務(wù)決策。 3. 數(shù)據(jù)可視化與報告輸出 ? 使用Tableau、Power BI等工具制作可視化圖表，定期輸出日報、周報、月報及專項分析報告，向管理層及業(yè)務(wù)部門傳達(dá)關(guān)鍵指標(biāo)（如轉(zhuǎn)化率、GMV）的洞察。 ? 通過數(shù)據(jù)故事化表達(dá)，將復(fù)雜分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)建議（如用戶分層運營策略）。 4. 業(yè)務(wù)支持與跨部門協(xié)作 ? 與市場、運營、產(chǎn)品等部門合作，針對用戶增長、商品優(yōu)化、活動策劃等場景提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化。 ? 監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI），建立異常預(yù)警機(jī)制，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)波動并優(yōu)化策略。 5. 市場與競品分析 ? 跟蹤行業(yè)動態(tài)及競爭對手策略（如價格調(diào)整、流量獲?。?，分析市場趨勢并識別潛在機(jī)會，輔助制定差異化競爭策略。 二、技能要求 1. 技術(shù)能力 ? 數(shù)據(jù)處理工具：熟練使用Excel（高級函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表）、SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取與清洗，掌握Python/R進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與自動化分析。 ? 可視化工具：精通Tableau、Power BI或阿里DataV，具備數(shù)據(jù)看板設(shè)計能力。 ? 統(tǒng)計與建模：熟悉描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、A/B測試等方法，了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（如分類、聚類）。 2. 業(yè)務(wù)理解能力 ? 熟悉電商全鏈路運營（如流量獲取、轉(zhuǎn)化漏斗、用戶生命周期管理），能將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，提出可落地的策略。 ? 掌握電商核心指標(biāo)（如UV、PV、ROI、復(fù)購率）的定義與優(yōu)化邏輯。 3. 軟技能 ? 溝通協(xié)作：具備跨部門溝通能力，能用非技術(shù)語言向業(yè)務(wù)方解釋分析結(jié)果。 ? 邏輯思維：擅長從數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵結(jié)論，具備問題拆解與解決方案設(shè)計能力。 ? 學(xué)習(xí)能力：持續(xù)關(guān)注行業(yè)新技術(shù)（如AI驅(qū)動的用戶畫像）和平臺規(guī)則變化（如抖音電商算法更新）。 4. 行業(yè)經(jīng)驗與認(rèn)證 ? 優(yōu)先具備電商、零售或快消行業(yè)經(jīng)驗，熟悉跨境電商平臺規(guī)則者更佳。