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更新于 8月7日

python算法工程師(應屆生也可)

1-2萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 濰坊社區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習隨機森林XGBoostPython電力/水利/熱力/燃氣
模型開發(fā)與優(yōu)化:
基于XGBoost、LightGBM、Random Forest等機器學習算法,構建電力市場價格預測、負荷預測及可再生能源出力預測模型。
運用計量經(jīng)濟學方法(如時間序列分析、面板數(shù)據(jù)模型等)進行市場動態(tài)建模,分析電價、供需關系及政策影響。
優(yōu)化模型性能,提升預測準確性和魯棒性。
電力市場策略開發(fā):
結合模型輸出,設計電力市場交易策略、風險管理方案及競標優(yōu)化策略。
分析市場規(guī)則、政策變化及競爭格局,提供數(shù)據(jù)驅動的決策支持。
數(shù)據(jù)挖掘與分析:
處理電力市場相關數(shù)據(jù)(如歷史電價、負荷數(shù)據(jù)、天氣信息、發(fā)電機組數(shù)據(jù)等),進行特征工程和深度分析。
跨團隊協(xié)作:
與電力交易、運營及技術團隊緊密合作,確保模型和策略的落地應用。
撰寫技術報告,向非技術團隊清晰傳達模型結果和市場洞察
任職要求:
1本科及以上學歷,經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、計算機科學、電力工程、能源經(jīng)濟等相關專業(yè)優(yōu)先
2.XGBoost,LightGBM,Random Forest有實操經(jīng)驗
3.熟悉計量經(jīng)濟學基本模型
4.對時間序列模型和面板數(shù)據(jù)的計量模型有項目實操經(jīng)驗。了解經(jīng)濟學相關知識及原理,對電力有基本知識及興趣。

工作地點

上海浦東新區(qū)中達廣場1709

職位發(fā)布者

薛女士/人事

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