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?? 崗位職責：

技術(shù)方案設(shè)計與平臺能力建設(shè) 參與電商文本洞察類NLP技術(shù)框架設(shè)計，構(gòu)建可復(fù)用的中臺化組件； 協(xié)助開發(fā)面向自然語言理解的算法能力（分類、抽取、推理、生成等）； 項目落地與過程控制 推進具體項目方案實現(xiàn)，如需求理解、可行性評估、OKR拆解與交付跟進； 關(guān)注算法效果與穩(wěn)定性，對研發(fā)過程中的風險點進行識別與優(yōu)化； 研發(fā)流程與知識工程優(yōu)化 參與自然語言處理、知識圖譜等方向的開發(fā)流程規(guī)范建設(shè)； 協(xié)助構(gòu)建知識質(zhì)量控制體系，沉淀可復(fù)用的算法與數(shù)據(jù)資源。

? 任職要求：

碩士及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機科學、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 有自然語言處理研發(fā)經(jīng)驗，熟悉以下若干任務(wù)：文本分類、序列標注、語義推理、問答/閱讀理解、文本生成等； 掌握主流深度學習框架（TensorFlow / PyTorch），具備良好的模型構(gòu)建與調(diào)參能力； 理解知識圖譜的基本構(gòu)建、存儲、挖掘流程，有知識質(zhì)量控制經(jīng)驗者加分； 具備良好的目標導(dǎo)向意識、自驅(qū)能力與技術(shù)前瞻性，熱愛學習與探索。

?? 加分項：

有實戰(zhàn)項目/比賽經(jīng)歷，如Kaggle、天池、CLUE等； 熟悉知識抽取、多模態(tài)信息融合、Prompt Engineering、LLM微調(diào)等前沿技術(shù)； 有GitHub開源項目或技術(shù)博客者優(yōu)先。