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Python 高級開發(fā)工程師（量化平臺方向）
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)量化交易策略研究平臺的整體架構(gòu)設(shè)計和核心模塊開發(fā)
2. 構(gòu)建高性能回測引擎，支持多資產(chǎn)、多時間頻率的復(fù)雜策略回測
3. 開發(fā)金融大數(shù)據(jù)處理平臺，實現(xiàn)海量歷史行情數(shù)據(jù)的存儲、計算和分析
4. 設(shè)計并實現(xiàn)策略研究框架，為研究人員提供高效的策略開發(fā)和驗證工具
5. 構(gòu)建實時風(fēng)控系統(tǒng)，對策略執(zhí)行過程中的風(fēng)險進行監(jiān)控和預(yù)警
6. 優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升大數(shù)據(jù)量下的計算效率和系統(tǒng)響應(yīng)速度
專業(yè)技能要求：
1. 計算機、金融工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗
2. 精通 Python 及數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)（Pandas、NumPy、Scipy、Numba），具備性能優(yōu)化經(jīng)驗
3. 熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（Redis、MongoDB）
4. 具備時序數(shù)據(jù)庫（InfluxDB、DolphinDB）使用和優(yōu)化經(jīng)驗
5. 深入理解量化交易原理，熟悉常見的量化策略和風(fēng)險管理方法
開發(fā)工具要求：
· 開發(fā)環(huán)境： PyCharm、VSCode、Jupyter
· 數(shù)據(jù)處理： Pandas、NumPy、Dask
· 機器學(xué)習(xí)： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
· 數(shù)據(jù)庫： SQLAlchemy、Redis-py
· 部署工具： Docker、Kubernetes
職業(yè)素養(yǎng)與事業(yè)心態(tài)要求：
1. 嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的工作態(tài)度，對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和系統(tǒng)可靠性有極高要求
2. 出色的業(yè)務(wù)理解能力，能夠快速把握量化交易業(yè)務(wù)需求
3. 持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，密切關(guān)注AI/ML在量化投資領(lǐng)域的最新應(yīng)用
4. 優(yōu)秀的團隊協(xié)作精神，能夠與研究人員高效溝通和協(xié)作
5. 積極主動的工作態(tài)度，善于發(fā)現(xiàn)問題并推動解決方案落地
6. 創(chuàng)新思維，能夠?qū)⑿录夹g(shù)與業(yè)務(wù)需求有機結(jié)合，提升系統(tǒng)價值
7. 具備良好的職業(yè)道德，對工作成果和數(shù)據(jù)安全高度負(fù)責(zé)