崗位職責:
1、主導大模型智能體整體架構設計,搭建含任務規(guī)劃、工具調用、記憶管理、多 Agent 協(xié)同的標準化框架,支撐多場景快速落地。
2、基于業(yè)務需求制定Agent技術方案,涵蓋模型選型、LoRA 微調、工具適配,解決落地時性能與需求匹配問題。
3、負責Agent落地場景技術攻堅,從原型到部署全流程推進,確保穩(wěn)定運行且效果達標。
4、提煉共性模塊形成組件庫,獨立完成項目落地全流程,建立效果優(yōu)化閉環(huán)。
任職要求:
1、主導過2個以上大模型智能體從0到1落地項目。
2、熟悉任務型、協(xié)作型等Agent設計邏輯,能按需選型并制定方案。
3、熟練使用dify/n8n、MCP等框架,能基于落地需求改造底層,提升工具調用成功率等。
4、掌握 Agent 微調技術(如 LoRA),有優(yōu)化指令遵循能力、解決幻覺問題的經驗。
5、精通RAG在 Agent 記憶模塊的落地應用,能優(yōu)化檢索效率與準確性。
6、熟悉模型輕量化部署、高可用架構,帶過小團隊完成落地項目。
7、2. 熟悉大語言模型(如GPT系列、LLaMA、BERT)和多模態(tài)模型(如StableDiffusion、CLIP)的推理原理及優(yōu)化方法,具備模型輕量化(量化、剪枝、蒸餾)和加速部署經驗。
8、熟悉python、SQL、redis等方面的代碼和基本操作;
9、計算機科學、人工智能或機器學習等相關專業(yè)碩士及以上學歷。