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崗位職責:

1.負責智能制造領域AI產(chǎn)品矩陣規(guī)劃，涵蓋具身智能產(chǎn)品與產(chǎn)能分析預測平臺、生產(chǎn)智能決策系統(tǒng)等，基于行業(yè)趨勢、B端客戶需求及技術可行性，制定產(chǎn)品Roadmap，明確短期落地目標與長期發(fā)展方向。

2.深度調(diào)研智能制造細分場景需求，挖掘設備操作精度、環(huán)境適配性、多任務協(xié)同等核心訴求；梳理數(shù)據(jù)采集、模型訓練、結(jié)果應用等全流程痛點，輸出清晰的需求文檔（PRD）。

3.平衡“技術創(chuàng)新”與“商業(yè)價值”，結(jié)合研發(fā)團隊技術邊界，定義產(chǎn)品核心功能與非功能需求，確保產(chǎn)品兼具技術競爭力與市場接受度。

4.跟蹤AI技術在智能制造領域的前沿進展與產(chǎn)業(yè)應用動態(tài)，預判技術落地節(jié)奏，提前布局產(chǎn)品功能迭代，保持產(chǎn)品技術領先性。

5.建立標準化需求管理流程，通過客戶訪談、現(xiàn)場調(diào)研、競品分析、數(shù)據(jù)復盤等方式收集需求，完成需求篩選與優(yōu)先級排序。

6.承擔“需求翻譯官”角色，向研發(fā)團隊傳遞客戶業(yè)務需求，將抽象訴求轉(zhuǎn)化為具體技術指標，向客戶同步技術實現(xiàn)邊界，協(xié)調(diào)需求變更，平衡項目進度與用戶體驗。

7. 聯(lián)動多團隊推進產(chǎn)品落地，與算法研發(fā)團隊協(xié)作，明確AI模型訓練需求，參與模型效果驗收標準設計。

8.主導AI產(chǎn)品從驗證到規(guī)?；涞氐娜鞒添椖抗芾?，制定詳細項目計劃，明確關鍵節(jié)點，跟蹤項目進度，協(xié)調(diào)研發(fā)、硬件、測試資源解決瓶頸問題，確保產(chǎn)品按時交付。

9. 持續(xù)深耕智能制造細分行業(yè)，分析行業(yè)政策、市場規(guī)模、競爭格局，輸出行業(yè)洞察報告，為公司產(chǎn)品戰(zhàn)略與市場布局提供決策支持。

任職要求:

1.碩士及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、機器人工程、自動化、工業(yè)工程、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)。

2.具有AI產(chǎn)品、機器人、AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）等領域產(chǎn)品相關研究或工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

3.熟悉至少一類AI技術應用邏輯，若側(cè)重具身智能方向，需了解多模態(tài)感知、強化學習、運動控制、機器人操作系統(tǒng)等核心技術，能理解硬件與算法的協(xié)同邏輯；若側(cè)重產(chǎn)能分析預測方向，需掌握機器學習（如回歸分析、預測模型）、大數(shù)據(jù)分析方法，了解生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與處理流程，能定義模型評價指標。

4.掌握產(chǎn)品經(jīng)理核心工具與方法：熟練使用原型設計工具（Axure、Figma、Sketch）、需求管理工具、數(shù)據(jù)分析工具（Excel、SQL），以及常用辦公軟件（Word、Excel、PPT等）具備完整的產(chǎn)品文檔撰寫能力。

5.具備場景化產(chǎn)品設計思維，能基于智能制造不同場景的生產(chǎn)特性，設計貼合實際操作流程的產(chǎn)品功能。

6.了解智能制造領域業(yè)務邏輯與硬件基礎，能與研發(fā)、硬件團隊高效協(xié)同者優(yōu)先。

7.具有3年以上AI產(chǎn)品、智能硬件、工業(yè)軟件或智能制造相關產(chǎn)品工作經(jīng)驗；有具身智能、產(chǎn)能分析預測、生產(chǎn)智能決策、工業(yè)機器人、AI設備等產(chǎn)品全生命周期管理經(jīng)

8.參與過至少一個AI類產(chǎn)品的“需求分析-產(chǎn)品設計-研發(fā)推進-市場落地”全流程，熟悉產(chǎn)品從0到1驗證或從1到N規(guī)?；暮诵囊c。

9.具備一定的抗壓能力，能適應多項目并行推進，接受偶爾前往客戶生產(chǎn)現(xiàn)場（如工廠車間）參與需求調(diào)研、產(chǎn)品測試或問題排查。