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更新于 9月5日
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AI高級研發(fā)交付工程師(J10732)

2.5-3.5萬·16薪
  • 杭州蕭山區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

智能體
崗位職責(zé):
1、主導(dǎo)大模型智能體整體架構(gòu)設(shè)計，搭建含任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理、多 Agent 協(xié)同的標準化框架，支撐多場景快速落地。
2、基于業(yè)務(wù)需求制定Agent技術(shù)方案，涵蓋模型選型、LoRA 微調(diào)、工具適配，解決落地時性能與需求匹配問題。
3、負責(zé)Agent落地場景技術(shù)攻堅，從原型到部署全流程推進，確保穩(wěn)定運行且效果達標。
4、提煉共性模塊形成組件庫，獨立完成項目落地全流程，建立效果優(yōu)化閉環(huán)。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能或機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；
2、具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，主導(dǎo)過2個以上大模型智能體從0到1落地項目。
3、熟悉任務(wù)型、協(xié)作型等Agent設(shè)計邏輯，能按需選型并制定方案。
4、熟練使用dify/n8n、MCP等框架，能基于落地需求改造底層，提升工具調(diào)用成功率等。
5、掌握 Agent 微調(diào)技術(shù)（如 LoRA），有優(yōu)化指令遵循能力、解決幻覺問題的經(jīng)驗。
6、精通RAG在 Agent 記憶模塊的落地應(yīng)用，能優(yōu)化檢索效率與準確性。
7、熟悉模型輕量化部署、高可用架構(gòu)，帶過小團隊完成落地項目。
8、2. 熟悉大語言模型（如GPT系列、LLaMA、BERT）和多模態(tài)模型（如StableDiffusion、CLIP）的推理原理及優(yōu)化方法，具備模型輕量化（量化、剪枝、蒸餾）和加速部署經(jīng)驗。
9、熟悉python、SQL、redis等方面的代碼和基本操作。

工作地點

杭州蕭山區(qū)錢江印

職位發(fā)布者

劉建軍/人事經(jīng)理

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