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1. 免疫組學數(shù)據(jù)分析：主導單細胞測序、TCR/BCR免疫組庫等NGS數(shù)據(jù)分析，結合臨床或科研需求完成變異注釋、克隆演化及免疫微環(huán)境建模； 2. 流程開發(fā)與優(yōu)化：搭建標準化生信分析流程（如WES/RNA-seq/單細胞組學），針對免疫相關數(shù)據(jù)特征優(yōu)化算法； 3. 數(shù)據(jù)可視化與報告：運用R/Python制作高級統(tǒng)計圖表（如UMAP/t-SNE、熱圖、通路富集圖），撰寫技術文檔及科研成果轉化材料； 4. AI技術融合：探索深度學習在抗體-抗原互作預測、免疫應答模式識別等場景的應用，開發(fā)自動化分析工具； 5. 跨團隊協(xié)作：與實驗團隊聯(lián)合設計組學實驗方案，為市場部門提供技術方案及客戶支持。

任職要求：

1. 硬性條件 ? 學歷專業(yè)：生物信息學/計算生物學/統(tǒng)計學碩士及以上，博士優(yōu)先（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）； ? 技術能力： ? 精通NGS數(shù)據(jù)分析全流程（FastQC→比對→變異檢測→功能注釋），熟悉IMGT/TCRdb等免疫組學數(shù)據(jù)庫； ? 熟練使用R/Python進行統(tǒng)計建模（GLM/生存分析/機器學習）。 ? 了解機器學習（Random Forrest, Lasso等）AI框架（PyTorch/TensorFlow）。 ? 經(jīng)驗要求：1-2年免疫組學或腫瘤微環(huán)境分析經(jīng)驗。

2. 軟性要求 ? 年齡偏好：95后（適應快節(jié)奏創(chuàng)新環(huán)境）； ? 特質(zhì)：邏輯嚴謹、抗壓能力強，具備跨學科溝通及技術轉化意識。

3. 加分項 ? 發(fā)表過免疫組學相關SCI論文（IF≥5）； ? 熟悉云計算平臺（AWS/Aliyun）及容器化部署（Docker/K8s）； ? 掌握免疫治療生物標志物挖掘方法（如新抗原預測、免疫評分模型）。

工作地點： 上海（優(yōu)先）/ 遠程辦公（優(yōu)秀候選人可開放）