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更新于 8月20日

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舉報(bào)

軟件開(kāi)發(fā)工程師

3-5萬(wàn)·13薪

上海浦東新區(qū)
5-10年
本科
全職
招1人

職位描述

PythonC語(yǔ)言C++ARM處理器X86處理器RISC-V電子/半導(dǎo)體/集成電路人工智能計(jì)算機(jī)軟件

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)智能硬件產(chǎn)品的嵌入式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心模塊開(kāi)發(fā)、調(diào)試、性能優(yōu)化與維護(hù)。
2、負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)（基于主流MCU/SOC平臺(tái)）與傳感器、通信模塊（如Wi-Fi, BlueTooth）等各種外圍硬件接口的驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、集成與調(diào)試。
3、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于linux的嵌入式應(yīng)用程序。
4、負(fù)責(zé)將優(yōu)化后的大模型（包括但不限于開(kāi)源LLM）部署到現(xiàn)有嵌入式/邊緣硬件平臺(tái)（如高性能SoC集成NPU/GPU），開(kāi)發(fā)端側(cè)推理引擎和應(yīng)用。
5、探索和實(shí)現(xiàn)大模型端側(cè)推理的性能優(yōu)化技術(shù)（如模型量化、剪枝、編譯優(yōu)化），確保模型在資源受限環(huán)境下的高效、穩(wěn)定運(yùn)行。
6、開(kāi)發(fā)必要的工具鏈、中間件或SDK，支持大模型在智能硬件產(chǎn)品中的應(yīng)用（如語(yǔ)音交互、圖像理解、智能決策等）。
7、熟悉并評(píng)估主流大模型推理框架（如vLLM, TensorRT, ONNX Runtime等），并根據(jù)項(xiàng)目需求選擇和集成。
8、密切關(guān)注端側(cè)AI推理、大模型壓縮與加速技術(shù)的前沿發(fā)展。

任職要求 (Mandatory Requirements)：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、軟件工程、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、5年以上扎實(shí)的嵌入式軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有智能硬件產(chǎn)品從0到1開(kāi)發(fā)及量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)新技術(shù)（尤其是AI、大模型、芯片軟件棧）有強(qiáng)烈的求知欲和探索精神。
4、深入理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)以及嵌入式系統(tǒng)原理，熟悉常用MCU/SOC平臺(tái)（瑞芯微，全志系列芯片）。
5、熟練使用Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，精通Git版本控制，熟練使用Make/CMake等構(gòu)建工具。
6、熟悉常用外設(shè)接口協(xié)議（如UART, SPI, I2C, USB, ADC, DAC，PWM）及驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。
7、熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch 必備，TensorFlow熟悉）。
8、深入理解大模型（LLM）的核心工作原理、訓(xùn)練和推理流程。
9、具備大模型端側(cè)部署和優(yōu)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如模型量化、推理引擎集成）者優(yōu)先。
10、有使用vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp或其他高效LLM推理框架經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有Android/IOS APP開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先.