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崗位描述：
參與工業(yè)質(zhì)檢方向相關(guān)工作，主要負(fù)責(zé)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)。
a. 數(shù)據(jù)處理與分析： * 熟悉Python，能處理圖像數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等操作，針對(duì)客戶給定的缺陷允收標(biāo)準(zhǔn)，
能夠結(jié)合AI檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行缺陷允收計(jì)算； * 對(duì)客戶的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解當(dāng)前模型或者后處理檢測(cè)缺陷的不足，并進(jìn)行優(yōu)化
b. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化算法： * 對(duì)視覺(jué)算法有一定的了解，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，知道算法開(kāi)發(fā)流程，對(duì)算法、模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、測(cè)試有基本的概覽，能獨(dú)立訓(xùn)練視覺(jué)算法。
c. 算法評(píng)估與優(yōu)化： * 熟悉模型計(jì)評(píng)估指標(biāo)，能對(duì)開(kāi)發(fā)的算法進(jìn)行性能評(píng)估和分析，以確保其滿足質(zhì)量控制要求。
任職條件： 1. 學(xué)歷要求： * 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。
1. 技術(shù)能力： * 具備基本的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ)，熟悉常見(jiàn)的圖像處理算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)（例如OpenCV）。
* 了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論，有使用過(guò)至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（例如TensorFlow、PyTorch）的經(jīng)驗(yàn)。 * 具備良好的編程能力，熟悉Python。
* 具備問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)際工程問(wèn)題的解決。
1. 技術(shù)要求： * 了解常見(jiàn)的圖像處理算法，目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割等。
* 了解深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等基本概念。
* 熟悉圖像特征提取，能夠準(zhǔn)確提取缺陷的邊緣信息，用于計(jì)算缺陷的尺寸和形狀特征。
* 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)工具和庫(kù)，如OpenCV、PIL等。
1. 個(gè)人素質(zhì)：
* 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作，協(xié)同解決復(fù)雜問(wèn)題。
* 具備良好的溝通能力，能夠清晰表達(dá)自己的想法和解決方案。
* 具備良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)能力，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境