崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部各領(lǐng)域AI場(chǎng)景需求分析、AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作；
2.基于企業(yè)內(nèi)部AI應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)建AI場(chǎng)景，如AI智能體、RAG知識(shí)庫(kù)等、模型訓(xùn)練等；
3.負(fù)責(zé)AI解決方案的整體測(cè)試，確保解決方案的質(zhì)量和有效性。
4.收集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量；進(jìn)行特征提取、選擇、構(gòu)建與增強(qiáng)，提升模型性能與泛化能力，支撐模型訓(xùn)練。
5.搭建訓(xùn)練流程，選擇模型架構(gòu)與優(yōu)化算法，調(diào)優(yōu)超參數(shù)；評(píng)估模型精度、召回率、F1 值等指標(biāo)，解決過(guò)擬合、欠擬合等問(wèn)題，迭代提升模型性能。
崗位要求：
1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能或者相關(guān)領(lǐng)域2年以上經(jīng)驗(yàn)，熟練使用 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Hugging Face 等；了解 Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX 等部署與優(yōu)化工具
2.掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（樹(shù)、圖、哈希）、算法設(shè)計(jì)（動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心）、復(fù)雜度分析；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)（SVM、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)）與深度學(xué)習(xí)（CNN、RNN、Transformer）模型原理
3.熟悉知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法和RAG相關(guān)框架，具備提示詞開(kāi)發(fā)工程經(jīng)驗(yàn)；
4.了解AI基礎(chǔ)及大模型技術(shù)，熟悉GPT、Deepseek等大模型；
5.具備良好的客戶溝通能力，對(duì)技術(shù)研究有熱情，具備抗壓能力。