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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)、ETL開發(fā)、任務(wù)調(diào)度開發(fā)和管理，確保數(shù)據(jù)服務(wù)滿足業(yè)務(wù)要求. 2.負(fù)責(zé)離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和管理工作，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難點(diǎn)，優(yōu)化數(shù)倉開發(fā)效率. 3.負(fù)責(zé)公司BI報(bào)表及可視化決策分析平臺調(diào)研及落地. 任職要求： 1.熟悉至少一種大數(shù)據(jù)常用組件及技術(shù)，如Hive/Hadoop、Flink、Hbase、Flume、Spark、Kafka等； 2.熟悉至少一種開發(fā)語言，如Java、Python、Scala等. 3.熟悉Linux 基礎(chǔ)命令，熟悉shell語言，熟練掌握常用的運(yùn)維監(jiān)控和系統(tǒng)診斷相關(guān)命令. 4.會編寫MySQL、Clickhouse、GP、HiveQL、SparkSQL、FlinkSQL之中至少一種數(shù)據(jù)庫語言，了解基本的數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)知識. 5.具備數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對數(shù)倉建模有一定理解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn). 6.熟悉數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，如Quick BI、Fine Bl、Dataease等，并能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀和易懂的方式呈現(xiàn)，制作儀表盤、圖表和報(bào)告等. 7.熟悉至少一種主流大數(shù)據(jù)調(diào)度工具DolphinScheduler、Azkaban、Airflow、Oozie和Xxl-job，有部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮. 8.熟悉至少一種主流ETL工具，如Kettle、Datax、DataPipeline等，有部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮.