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崗位職責(zé)
1. 產(chǎn)品規(guī)劃與落地
? 主導(dǎo)AI產(chǎn)品（如NLP對(duì)話(huà)系統(tǒng)/計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用/多模態(tài)大模型工具）的全生命周期管理，從0到1設(shè)計(jì)產(chǎn)品架構(gòu)并推動(dòng)上線(xiàn)
? 協(xié)調(diào)算法、工程、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成模型訓(xùn)練-部署-優(yōu)化閉環(huán)，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)強(qiáng)匹配
2. 需求洞察與迭代
? 深度分析用戶(hù)場(chǎng)景（如企業(yè)服務(wù)/C端效率工具），提煉AI能力需求，制定MVP版本功能清單
? 通過(guò)AB測(cè)試、用戶(hù)行為分析持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提升模型準(zhǔn)確率/響應(yīng)速度/交互友好度
3. 商業(yè)化與生態(tài)建設(shè)
? 設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品定價(jià)策略與增值服務(wù)包，協(xié)同市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)完成客戶(hù)案例包裝與行業(yè)解決方案輸出
? 探索API/SDK/私有化部署等多元化交付模式，推動(dòng)產(chǎn)品收入增長(zhǎng)
4. 技術(shù)趨勢(shì)跟蹤
? 定期評(píng)估Transformer/RLHF/Agent等新技術(shù)對(duì)產(chǎn)品的影響，提出技術(shù)預(yù)研方向
? 參與AI倫理與安全規(guī)范制定，規(guī)避數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、模型可解釋性等風(fēng)險(xiǎn)
任職要求
1. 核心能力
? 3年以上產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)AI產(chǎn)品從0到1落地（需附案例鏈接）
? 熟悉至少1個(gè)AI技術(shù)棧（如LLM/CV/語(yǔ)音識(shí)別），能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)無(wú)障礙溝通模型性能指標(biāo)
2. 差異化優(yōu)勢(shì)
? 具備AI商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉SaaS/PaaS訂閱制或按量計(jì)費(fèi)模式
? 對(duì)Prompt Engineering/RAG檢索增強(qiáng)等前沿技術(shù)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
3. 加分項(xiàng)
? 有開(kāi)源AI項(xiàng)目貢獻(xiàn)記錄或頂會(huì)論文
? 熟悉AI合規(guī)框架（如GDPR、中國(guó)《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》）
4. 軟性素質(zhì)
? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，能通過(guò)SQL/Python快速驗(yàn)證產(chǎn)品假設(shè)
? 跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)力強(qiáng)，適應(yīng)AI研發(fā)的高不確定性環(huán)境