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1.負(fù)責(zé)大語言模型、多模態(tài)模型、語音模型的開發(fā)和調(diào)優(yōu)工作； 2.負(fù)責(zé)大模型的框架搭建、數(shù)據(jù)集整理和清洗、訓(xùn)練、測試調(diào)優(yōu)、部署等工作； 3.負(fù)責(zé)構(gòu)建高性能AI推理框架，優(yōu)化模型在端/云端的部署效率； 4.與其他團(tuán)隊(duì)緊密合作，攻克技術(shù)難點(diǎn)，完成技術(shù)對(duì)接，優(yōu)化用戶體驗(yàn)； 5.參與新項(xiàng)目技術(shù)選型，為語音、AIGC等方向提供算法支持； 6.完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他事務(wù)工作和配合。 崗位要求 1.計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷（優(yōu)秀能力者可放寬）； 2.具有多個(gè)LLM和VLLM的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉各種LLM和vLLM開源模型和框架； 3.具備以下至少兩個(gè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)之一：①深度學(xué)習(xí)過LLM/vLLM/語音 任一類別的SOTA模型調(diào)優(yōu)；②熟悉生成式AI（圖像/視頻/語音合成技術(shù)棧）； 4.了解模型壓縮與加速（量化/蒸餾/剪枝等），熟悉GPU性能調(diào)優(yōu)手段者優(yōu)先； 5.熟悉Python生態(tài)，有PyTorch/TensorFlow框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉Anaconda、Docker環(huán)境下的模型搭建與部署。