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更新于 11月10日

數(shù)據(jù)分析師(市場(chǎng)方向)

5000-10000元
  • 濟(jì)南歷下區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)治理SqlPythonR語(yǔ)言性格好、抗壓能力強(qiáng)有耐心愿意學(xué)習(xí)環(huán)保化工新材料
一、崗位職責(zé)
1.市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與整合:構(gòu)建覆蓋環(huán)境治理(固廢處置、土壤修復(fù)、污水處理)、再生新材料(新能源儲(chǔ)能材料、綠色建筑建材)、碳交易等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源體系,定期采集行業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)(如市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)能利用率、價(jià)格波動(dòng)、利潤(rùn)率)、政策動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(環(huán)保/雙碳政策文件、地方產(chǎn)業(yè)規(guī)劃)及競(jìng)品經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)(同行營(yíng)收結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)份額、項(xiàng)目簽約量),確保數(shù)據(jù)完整性與時(shí)效性。
2.數(shù)據(jù)清洗與建模分析:運(yùn)用Excel、Python(Pandas/Numpy)、SQL等工具對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、脫敏與標(biāo)準(zhǔn)化處理,搭建市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析模型(如需求預(yù)測(cè)模型、客戶(hù)價(jià)值分層模型、競(jìng)品對(duì)標(biāo)模型),量化分析目標(biāo)行業(yè)(化工、冶金、建筑、新能源)的市場(chǎng)需求變化趨勢(shì)、客戶(hù)痛點(diǎn)分布及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)潛力,輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告。
3.經(jīng)營(yíng)方向研判與策略支撐:結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)(上下游原材料價(jià)格、技術(shù)迭代方向)與公司業(yè)務(wù)目標(biāo),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)(如高潛力區(qū)域、高價(jià)值客戶(hù)群體)與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)(如政策合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)),為市場(chǎng)開(kāi)發(fā)一部(環(huán)境)、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)二部(新材料)提供精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)開(kāi)拓方向建議,協(xié)助制定年度市場(chǎng)戰(zhàn)略與資源配置方案。
4.數(shù)據(jù)可視化與成果落地:將分析成果轉(zhuǎn)化為可視化圖表(如Dashboard、趨勢(shì)圖、熱力圖),定期向市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)中心管理層及前端業(yè)務(wù)部門(mén)匯報(bào),輔助決策;同時(shí)跟蹤分析結(jié)論的落地效果(如基于數(shù)據(jù)建議的項(xiàng)目簽約率、客戶(hù)轉(zhuǎn)化率),持續(xù)優(yōu)化分析模型與數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
5.行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù):負(fù)責(zé)公司市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,建立并更新行業(yè)數(shù)據(jù)字典,保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全與調(diào)用便捷,為產(chǎn)鏈研究部“戰(zhàn)略參謀部”職能提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐,助力降低前端市場(chǎng)開(kāi)發(fā)盲目性。
二、任職要求
1.學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、化工、環(huán)境、材料等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2.專(zhuān)業(yè)技能
(1)熟練掌握數(shù)據(jù)處理工具:精通 Excel(數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)建模)、SQL(數(shù)據(jù)查詢(xún)與提?。邆銹ython(Pandas/Numpy/Matplotlib)或R語(yǔ)言數(shù)據(jù)建模與可視化經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)采集到分析的全流程;
(2)具備市場(chǎng)分析思維:了解環(huán)境治理、再生新材料或碳交易行業(yè)基本業(yè)務(wù)邏輯,能結(jié)合行業(yè)特性解讀數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)建議;
(3)掌握分析方法:熟悉市場(chǎng)調(diào)研、需求預(yù)測(cè)、競(jìng)品對(duì)標(biāo)等分析方法,有產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)研究、行業(yè)報(bào)告撰寫(xiě)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.綜合素質(zhì)
(1)邏輯思維清晰:能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中梳理核心問(wèn)題,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與問(wèn)題解決能力;
(2)溝通協(xié)作能力:可與業(yè)務(wù)部門(mén)高效對(duì)接需求,清晰呈現(xiàn)分析成果,推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值落地;
(3)學(xué)習(xí)與抗壓能力:關(guān)注“雙碳”目標(biāo)與資源循環(huán)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),能快速學(xué)習(xí)行業(yè)新知識(shí),適應(yīng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化的工作節(jié)奏;
(4)責(zé)任心強(qiáng):工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,重視數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,對(duì)分析結(jié)論負(fù)責(zé)。
三、福利待遇
1.薪酬體系:提供業(yè)界有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬(基本工資+績(jī)效獎(jiǎng)金+項(xiàng)目提成),根據(jù)數(shù)據(jù)成果對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)度設(shè)置專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì),年度根據(jù)工作表現(xiàn)進(jìn)行調(diào)薪。
2.福利保障:五險(xiǎn)一金(養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)、住房公積金),補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn),帶薪年假(按工齡遞增)。
3.職業(yè)發(fā)展:提供行業(yè)政策(環(huán)保/雙碳)、數(shù)據(jù)技能(進(jìn)階建模、可視化工具)、業(yè)務(wù)知識(shí)(環(huán)境治理/新材料)等培訓(xùn);依托公司資源循環(huán)產(chǎn)業(yè)平臺(tái),提供接觸行業(yè)前沿?cái)?shù)據(jù)與技術(shù)的機(jī)會(huì),清晰的“分析師-高級(jí)分析師-數(shù)據(jù)專(zhuān)家”晉升路徑。
4.工作氛圍:積極向上的團(tuán)隊(duì)文化,定期組織行業(yè)交流沙龍、數(shù)據(jù)技能分享會(huì),鼓勵(lì)創(chuàng)新與跨部門(mén)協(xié)作;配備專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)處理設(shè)備與軟件。

工作地點(diǎn)

濟(jì)南歷下區(qū)黃金時(shí)代廣場(chǎng)

職位發(fā)布者

石女士/副總經(jīng)理

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