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招聘專業(yè)：機械工程、復合材料、自動化、控制科學與工程、電氣工程、計算機科學與工程、船舶與海洋工程、飛行動力學、飛行器設計、通信工程、系統(tǒng)工程、結構力學、聲學等專業(yè)
博士后招聘研究方向：
1、高端裝備自動化控制技術
提升自動鉆鉚機、鋪絲/鋪帶機等國產高端裝備的嵌入式自動化控制水平，通過先進控制理論和AI算法，推動高端裝備從傳統(tǒng)自動化控制向自適應、智能化控制的升級，提升高端裝備的精度、效率和可靠性，助力制造業(yè)向高端化、智能化發(fā)展。
1) 剛柔耦合的多體系統(tǒng)運動學、動力學建模與仿真
2) 高精度動態(tài)系統(tǒng)參數(shù)辨識與分析
3) 高動態(tài)非線性自適應魯棒控制
4) AI驅動的高端工藝裝備結構及系統(tǒng)優(yōu)化
2、能場輔助熱塑性復合材料制造工藝及裝備
研究熱塑性復合材料的熔融結晶行為及缺陷形成機制，探索超聲、電磁、紅外等輔助能量場對熱塑性復合材料成型性能增強新原理，專題研發(fā)熱塑性復材原位固化孔隙率抑制工藝，促進熱塑性復合材料鋪放、焊接、模壓、穿刺等工藝和裝備創(chuàng)新，推動熱塑性復合材料在航空、航天等領域的高水平應用。
1) 熱塑性復合材料成型工藝仿真及缺陷模擬
2) 面向孔隙抑制的成型過程能場精準調控
3) 熱塑性復合材料成型工藝智能優(yōu)化
4) 深度學習賦能的多尺度力學性能預測
5) 多能場輔助的熱塑性復合材料制造工藝及裝備
3、飛機及艦船制造裝配場景下的人工智能技術
結合大數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計算等先進技術，圍繞國產裝備智能控制、復雜工藝智能規(guī)劃、制造質量智能檢測等方面開展研究，促進人工智能與工藝裝備及技術的深度融合，推動企業(yè)從自動化、數(shù)字化制造向智能制造的迭代升級。
1) AI for 高端工藝設備狀態(tài)實時監(jiān)控
2) AI for 設備故障診斷及預測性維護
3) 智能裝配生產線構建及工藝過程智能規(guī)劃
4) 復材制造過程的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合及缺陷預測
5) 小樣本數(shù)據(jù)與機理聯(lián)合驅動的智能模型構建
4、智能無人潛航器系統(tǒng)
主導新一代智能潛航器的“智慧大腦”研發(fā)，構建具備態(tài)勢認知、威脅評估、故障診斷、智能決策、航行規(guī)劃等多種能力的智能體系，增強航行自主性、智能性和可靠性，保障潛航器在復雜深海環(huán)境中高效、安全執(zhí)行任務。
1) 受限計算資源下的本地智能感知架構
2) 多模態(tài)感知融合的自主決策系統(tǒng)
3) 非結構化深海環(huán)境自主生存技術
4) 基于深度強化學習的多模態(tài)自主決策系統(tǒng)
5) 基于神經(jīng)形態(tài)視覺的跨模態(tài)環(huán)境感知
6) 基于多層級健康管理（PHM）框架的故障在線診斷
7) 無先驗地圖環(huán)境下的自主避障與路徑重規(guī)劃
5、聲吶載荷集成
致力于設計多波束測深、淺剖、側掃聲吶的整機集成方案，優(yōu)化傳感器布局、信號傳輸路徑與封裝結構，驗證聲吶設備與水下載體的聲學兼容性，研究載荷數(shù)據(jù)與人工智能的融合技術，打造新一代的深海無人潛航器的“千里眼”和“順風耳”。
1) 多波束測深系統(tǒng)集成技術
2) 淺剖-側掃-測深聲吶協(xié)同設計
3) 聲吶封裝抗噪技術
4) 復合材料耐壓與密封工藝
5）探-偵-測多類載荷共形敏捷搭載技術
6、集群協(xié)同與數(shù)字孿生顯控系統(tǒng)
面向多潛航器協(xié)同作業(yè)需求，構建虛實融合、動態(tài)交互的集群指揮顯示系統(tǒng)，突破復雜海洋環(huán)境下集群任務規(guī)劃、實時態(tài)勢感知與協(xié)同決策的顯控瓶頸，推動潛航器從單機操作向集群控制躍升。
1) 數(shù)字孿生驅動的多維度態(tài)勢重構技術
2) 多艇集群協(xié)同決策與自適應涌現(xiàn)技術
3) 大數(shù)據(jù)賦能的顯控人機交互增強技術
4) 動態(tài)環(huán)境自主任務演化與驗證技術
5) 系統(tǒng)級可靠性驗證與抗干擾設計
7、深海極端環(huán)境無人潛航器控制系統(tǒng)
開展面向5000米深海高壓、復雜流體環(huán)境的高魯棒性控制算法研究，突破傳統(tǒng)PID控制在強非線性、時變干擾下的性能瓶頸；設計仿生流體動力學驅動的自適應運動控制系統(tǒng)，解決超深淵環(huán)境流體擾動導致的姿態(tài)失穩(wěn)問題。
1) 計算流體力學仿真建模技術
2) 深海流固耦合動力學特性
3) 強非線性系統(tǒng)智能控制
4) 無人潛航器流體-結構耦合動力學建模與仿真技術
5) 無人潛航器自適應魯棒控制技術
6) 抗擾動動態(tài)補償及容錯控制技術
7) 多執(zhí)行器冗余協(xié)調控制技術
8、 大型飛行器智能飛控系統(tǒng)關鍵技術
主導新一代分布式推進智能飛行器“中樞神經(jīng)”系統(tǒng)研發(fā)，構建具備跨域感知、多模態(tài)決策、集群協(xié)同、高抗擾控制等能力的智能體系，突破復雜空海環(huán)境下的自主安全性邊界，保障飛行器在復雜高動態(tài)環(huán)境下的可靠運行。
1) 旋翼、傾轉機構及機體結構的多體耦合動力學建模
2) 基于AI的協(xié)同分布式推進控制和飛行模態(tài)切換控制策略
3) 抗擾動及突發(fā)故障的自主恢復控制
9、航空高功率密度、高能量密度、高效能能源動力關鍵技術
主導航空混動系統(tǒng)“心腦合一”關鍵技術研究，構建渦槳動力-發(fā)電系統(tǒng)-能量管理-動力電機的智能協(xié)同體系，引領未來綠色航空動力技術跨越。
1) 能源動力系統(tǒng)-飛機一體化設計、建模與分析
2) 基于深度學習和強化學習的綜合能量管理控制策略
3) 高功率密度航空發(fā)電機及動力電機電磁、結構、散熱一體化設計及控制系統(tǒng)
10、適應多域環(huán)境的輕量化、集成化、低成本全復材機體結構設計
致力于機體結構耐腐蝕-抗沖擊-輕量化協(xié)同設計難題，推動低成本批產工藝設計。
1) 基于復雜環(huán)境載荷的輕量化復材機體結構快速設計方法
2) 復材結構低成本快速制造工藝技術
3) 基于數(shù)字孿生的復材結構健康監(jiān)測
11、先進飛行器跨學科智能設計
引領下一代大型運輸機的多域融合創(chuàng)新，構建氣動-結構-控制-能源深度協(xié)同的智能化設計體系，突破傳統(tǒng)飛行器性能邊界，實現(xiàn)復雜任務場景下的高效能、高可靠、低能耗飛行。
1) 基于數(shù)字孿生和AI的多學科協(xié)同優(yōu)化算法及平臺
2) 數(shù)字孿生賦能的飛行器全生命周期設計健康管理
3) 電磁-熱-振動多物理場耦合仿真與試驗驗證平臺
12、先進電機、發(fā)電機關鍵技術
攻克高功率密度電推進系統(tǒng)與分布式能源架構的核心技術難題，開展高效能、長壽命的電機-發(fā)電機組件及智能管理系統(tǒng)的關鍵技術研究，滿足未來先進大型飛行器在全飛行階段下的動力需求。
1) 多物理場耦合的電機/發(fā)電機系統(tǒng)智能設計平臺
2) 抗強電磁干擾智能驅動控制與能量動態(tài)調度算法
3) 復雜環(huán)境下的高可靠性絕緣防護體系和高效熱管理系統(tǒng)
4) 高功率、高轉矩密度電機拓撲結構創(chuàng)新設計與振動抑制技術
招聘要求
1、年齡≤35周歲，已取得博士學位；
2、既能在頂級期刊發(fā)論文，也能為技術產業(yè)化提出可行方案；
3、渴望參與國家重大專項，有志于服務國家海洋強國、航空強國戰(zhàn)略，拒絕“閉門造車”式科研。