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更新于 11月28日

算法開發(fā)工程師(AI材料方向)

1-1.7萬
  • 青島嶗山區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能計算機軟件云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責描述:1.負責有機分子、無機化合物的智能計算算法的開發(fā)、模型搭建與性能預測
2.利用深度學習、機器學習方法進行材料結構分析與性能建模
3.結合實驗與高通量計算數(shù)據(jù),建立和測試AI模型,用于聚合物電解質、材料性質預測及分子構型優(yōu)化等方向
4.優(yōu)化模型結構、訓練策略與參數(shù)設置,提高算法的準確性與泛化能力
5.對建模結果進行驗證、可視化與性能分析
6. 跟進AI計算與材料信息學的前沿進展,將新算法應用到項目實踐。
工作經(jīng)驗要求:
1、本科及以上學歷,材料學、化學、理論計算、計算機或相關專業(yè)背景;
2、熟練掌握主流AI算法與深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等),能夠將算法應用于材料結構分析與性能優(yōu)化中;
3、熟悉材料數(shù)據(jù)挖掘流程,能高效搜集與構建材料性能數(shù)據(jù)庫,提升AI計算的數(shù)據(jù)基礎與模型泛化能力。
4、精通Python編程及常用科學計算庫(NumPy、Pandas、Matplotlib等),能通過高效腳本實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理與特征優(yōu)化。
5、熟悉Linux操作系統(tǒng)及命令行環(huán)境,能夠在Linux平臺下進行程序開發(fā)、腳本自動化、批量任務管理及高性能計算資源調度;
6、有參與材料或藥物篩選等相關AI項目或科研課題研究經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、具備獨立開展模型驗證、參數(shù)優(yōu)化與結果分析的能力,有高性能計算平臺或云端計算經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、 擁有團隊協(xié)作意識與良好的溝通能力,能與化學、材料等領域研究人員密切合作,推動AI與實驗研發(fā)的深度融合。
9、吃苦耐勞,工作認真細致,善于排查計算任務中的問題,能主動發(fā)現(xiàn)并解決研發(fā)過程中出現(xiàn)的技術難點。

工作地點

嶗山區(qū)中國科學院青島生物能源與過程研究所(新源路園區(qū))松嶺路189號

職位發(fā)布者

藺春玲/人事經(jīng)理

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