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一、崗位職責
1、主導Python應用開發(fā)項目，與產(chǎn)品、設計、業(yè)務等多部門協(xié)作，深入理解業(yè)務需求，結合實際場景，完成應用架構設計與技術方案制定。
2、負責算法與模型的研究、開發(fā)與優(yōu)化，涵蓋計算機視覺、自然語言處理、機器學習、深度學習等領域，不斷提升模型性能與應用效果。
3、構建高效的數(shù)據(jù)處理與分析流程，清洗、預處理和標注數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為模型訓練提供可靠支撐。
4、編寫高質(zhì)量的代碼，實現(xiàn)模型的工程化部署，優(yōu)化系統(tǒng)性能，保障應用的穩(wěn)定性、可擴展性與高可用性。
5、跟蹤 AI 等前沿領域技術與研究成果，評估新技術的應用潛力，推動公司技術創(chuàng)新與升級，提升產(chǎn)品競爭力。
6、指導和培養(yǎng)初級開發(fā)人員，分享技術經(jīng)驗，提升團隊整體技術水平。
二、任職要求
1、計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士及以上學歷優(yōu)先。
2、精通 Python 編程，熟練掌握 Python 異步編程技術，如 asyncio、aiohttp、Tornado 等框架，具備在高并發(fā)場景下優(yōu)化 AI 應用性能的能力；精通 Pydantic 進行數(shù)據(jù)驗證與序列化，掌握 FastAPI、Flask 等高性能 Web 框架進行 API 開發(fā)；
3、熟悉 LangChain、Langgraph、Dify、Coze 等大語言模型應用開發(fā)框架，能夠基于大模型構建端到端的 AI 應用；掌握提示詞工程技術、向量數(shù)據(jù)庫、長文本處理、上下文窗口優(yōu)化等 LLM 工程化技術。
4、具備良好的系統(tǒng)設計與架構能力，熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，了解分布式系統(tǒng)原理與設計。
5、5 年以上 AI 應用開發(fā)經(jīng)驗，主導過至少 2 個成功的 AI 項目，有計算機視覺、自然語言處理、大語言模型應用開發(fā)或智能推薦系統(tǒng)等領域項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、具備優(yōu)秀的問題解決能力、團隊協(xié)作能力與溝通能力，能夠在高壓環(huán)境下高效工作，對技術創(chuàng)新充滿熱情，具備良好的學習能力與自我驅(qū)動力。