職位描述
深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)?大模型算法GPTBERTQWEN、DEEPSEEKTransformer搜索/推薦算法PyTorchTensorFlowPythonJava人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
單休，介意者勿投！?。?br>崗位職責(zé) ：
1. 負(fù)責(zé)Agent、數(shù)字人等AI方向的工程系統(tǒng)建設(shè)，負(fù)責(zé)AI能力在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)測(cè)試方向的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)。
2. 使用常見(jiàn)Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)（如Dify、Coze等）進(jìn)行項(xiàng)目Demo的快速搭建，驗(yàn)證技術(shù)方案的可行性。
3. 使用場(chǎng)景化的Agent開(kāi)發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進(jìn)行智能體（Agent）的實(shí)際開(kāi)發(fā)與部署，滿(mǎn)足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。
4. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG的解決方案，結(jié)合檢索與生成能力，提升模型在特定領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和上下文理解能力。
5. 參與大語(yǔ)言模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括但不限于對(duì)話(huà)系統(tǒng)、知識(shí)問(wèn)答、智能推薦、內(nèi)容審核等場(chǎng)景。
任職要求：
1. 教育背景
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)能力
- 深入理解Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關(guān)模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉常見(jiàn)的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)（如Dify、Coze）和開(kāi)發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術(shù)，理解其核心原理并能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于外部知識(shí)庫(kù)（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術(shù)，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質(zhì)量。
- 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
- 具備扎實(shí)的Java開(kāi)發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開(kāi)發(fā)高性能、高可用的后端服務(wù)，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練部署的全流程工作。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 有2個(gè)以上成功落地的AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，有10年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速理解客戶(hù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
- 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作中
1. 負(fù)責(zé)Agent、數(shù)字人等AI方向的工程系統(tǒng)建設(shè)，負(fù)責(zé)AI能力在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)測(cè)試方向的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)。
2. 使用常見(jiàn)Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)（如Dify、Coze等）進(jìn)行項(xiàng)目Demo的快速搭建，驗(yàn)證技術(shù)方案的可行性。
3. 使用場(chǎng)景化的Agent開(kāi)發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進(jìn)行智能體（Agent）的實(shí)際開(kāi)發(fā)與部署，滿(mǎn)足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。
4. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG的解決方案，結(jié)合檢索與生成能力，提升模型在特定領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和上下文理解能力。
5. 參與大語(yǔ)言模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括但不限于對(duì)話(huà)系統(tǒng)、知識(shí)問(wèn)答、智能推薦、內(nèi)容審核等場(chǎng)景。
任職要求：
1. 教育背景
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)能力
- 深入理解Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關(guān)模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉常見(jiàn)的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)（如Dify、Coze）和開(kāi)發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術(shù)，理解其核心原理并能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于外部知識(shí)庫(kù)（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術(shù)，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質(zhì)量。
- 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
- 具備扎實(shí)的Java開(kāi)發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開(kāi)發(fā)高性能、高可用的后端服務(wù)，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練部署的全流程工作。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 有2個(gè)以上成功落地的AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，有10年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上人工智能相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠快速理解客戶(hù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
- 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作中
工作地點(diǎn)
武侯區(qū)成都高新孵化園-9號(hào)樓
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職位發(fā)布者
張女士/HR
昨日活躍立即溝通
成都木寸數(shù)字科技股份有限公司木寸數(shù)科集團(tuán)（成都木寸數(shù)字科技股份有限公司），自2023年成立以來(lái)，是以自主研發(fā)的“mucun(決策)大模型”為核心，構(gòu)建一個(gè)連接企業(yè)、家庭與商家的全域數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)環(huán)境，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)方案，致力于在消費(fèi)、流通與資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)、倍增與交付。始終秉持“共創(chuàng)業(yè)·同富?！钡暮诵膬r(jià)值觀(guān)?！斯ぶ悄軋?chǎng)景應(yīng)用。集團(tuán)主營(yíng)：研發(fā)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、投資（自有資金）木寸數(shù)科自主研發(fā)的Mucun大模型，是我們數(shù)字化環(huán)境的核心智能引擎。它超越了傳統(tǒng)的對(duì)話(huà)與生成功能，定位為產(chǎn)業(yè)級(jí)決策智能體，旨在解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)中供需資源精準(zhǔn)匹配與優(yōu)化決策的根本問(wèn)題。技術(shù)領(lǐng)先，底座堅(jiān)實(shí)：模型以“ABCI”技術(shù)矩陣為支撐—A（AI）用于預(yù)測(cè)與決策、B（Blockchain）保障數(shù)據(jù)可信與確權(quán)、C（Cloud）提供彈性算力、I（IoT）連接物理世界，確保了決策依據(jù)的精準(zhǔn)。價(jià)值獨(dú)特，閉環(huán)驅(qū)動(dòng)：與通用大模型不同，Mucun大模型的價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)從“感知智能”到“行動(dòng)智能”的跨越。它不僅提供最優(yōu)決策建議（如企業(yè)應(yīng)生產(chǎn)什么、家庭如何配置資源），更能通過(guò)系統(tǒng)調(diào)度確保方案執(zhí)行，形成“數(shù)據(jù)→決策→行動(dòng)→價(jià)值”的完整閉環(huán)，讓增長(zhǎng)可見(jiàn)可測(cè)。賦能實(shí)體，成效顯著：在具體應(yīng)用中，Mucun大模型可成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“智能調(diào)度中心”，全面提升區(qū)縣/園區(qū)運(yùn)行效率；為企業(yè)和商家提供低成本、高精度的AI決策，實(shí)現(xiàn)降本增效；助力家庭從消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)消者”，盤(pán)活閑置資源。木寸數(shù)科的終極愿景，是依托Mucun大模型這一數(shù)字大腦，讓每一個(gè)經(jīng)濟(jì)細(xì)胞（企業(yè)、商家、家庭）都具備世界級(jí)的決策能力，在數(shù)字化的新大陸上，共同實(shí)現(xiàn)普惠性的高質(zhì)量發(fā)展。我們誠(chéng)摯期望能為地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)貢獻(xiàn)一份力量，成為值得信賴(lài)的數(shù)字化生態(tài)合作伙伴。
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