（一）崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別與定位算法的研發(fā)、優(yōu)化和部署；
2. 開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分類、分割等算法；
3. 研究并實(shí)現(xiàn)視覺(jué)定位、位姿估計(jì)、特征匹配等相關(guān)技術(shù)；
4. 優(yōu)化算法性能，提升識(shí)別準(zhǔn)確率、實(shí)時(shí)性和魯棒性；
5. 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注方案設(shè)計(jì)、模型部署和工程化落地；
6. 跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域前沿技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。
（二）任職要求
基本要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)；
2. 3-5年計(jì)算機(jī)視覺(jué)或圖像處理相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法功底；
4. 熟練掌握C++和Python編程，具備良好的代碼規(guī)范和工程實(shí)踐能力。
專業(yè)技能：
1. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX等）及常用視覺(jué)模型（YOLO、Faster R-CNN、ResNet、ViT等）；
2. 熟悉經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，如特征提?。⊿IFT、ORB、HOG等）、圖像處理、模板匹配、邊緣檢測(cè)等；
3. 具備目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割等任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉視覺(jué)定位技術(shù)，如基于特征點(diǎn)的定位、PnP算法、視覺(jué)里程計(jì)等；
5. 熟練使用OpenCV、PIL/Pillow等圖像處理庫(kù)；
6. 了解模型優(yōu)化和部署技術(shù)（如TensorRT、OpenVINO、量化加速等）。
優(yōu)先條件：
1. 有端到端視覺(jué)識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練到部署全流程；
2. 熟悉目標(biāo)跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、OCR等技術(shù)；
3. 有模型壓縮、輕量化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（MobileNet、EfficientNet等。
4. 有嵌入式平臺(tái)或邊緣設(shè)備部署經(jīng)驗(yàn)（NVIDIA Jetson、RK3588等）；
5. 熟悉ROS/ROS2開(kāi)發(fā)環(huán)境；
6. 有數(shù)據(jù)增強(qiáng)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、少樣本學(xué)習(xí)等經(jīng)驗(yàn)；
7. 發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域高水平論文或參與開(kāi)源項(xiàng)目。
能力素質(zhì)
1. 具備良好的問(wèn)題分析和解決能力，能獨(dú)立完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；
2. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力；
3. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)新技術(shù)有熱情和鉆研精神；
4. 注重細(xì)節(jié)，具備較強(qiáng)的文檔編寫能力。