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1. 智能體系統(tǒng)開發(fā)

? 實現(xiàn)四大工業(yè)智能體核心模塊：

? 計劃智能體（動態(tài)排產(chǎn)引擎）

? 視覺物流智能體（布匹瑕疵檢測+AGV調(diào)度）

? 設(shè)備邊緣智能體（染缸參數(shù)自主決策）

? ERP認知智能體（供應(yīng)鏈知識圖譜交互）

? 開發(fā)多智能體通信中間件，基于gRPC/ZeroMQ實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)交換

? 集成Drools規(guī)則引擎，將印染工藝經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能體決策邏輯

2. AI工程化落地

? 將PyTorch/TensorFlow模型封裝為生產(chǎn)級API服務(wù)（FastAPI/Flask框架）

? 構(gòu)建邊緣計算部署方案：Docker容器化 + K3s集群管理

? 開發(fā)實時數(shù)據(jù)管道：Kafka消息隊列 + Polars高效數(shù)據(jù)處理

3. 智能體效能優(yōu)化

? 基于Gymnasium構(gòu)建強化學習仿真環(huán)境（模擬印染車間動態(tài)）

? 開發(fā)智能體性能監(jiān)控系統(tǒng)：Prometheus指標采集 + Streamlit可視化看板

實現(xiàn)模型熱更新機制：通過ONNX Runtime動態(tài)加載優(yōu)化后的模型

核心技能棧

技術(shù)領(lǐng)域

必備能力（等同或類似）

智能體框架

LangChain智能體編排 / Transformers Agent工具調(diào)用 / Ray RLlib多智能體強化學習

邊緣計算

ONNX模型轉(zhuǎn)換 / TensorRT量化（INT8精度） / 邊緣模型壓縮至<50MB

高并發(fā)處理

AsyncIO異步編程 / Celery+Redis任務(wù)隊列（支撐10k+ QPS物流智能體通信）

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

Pymodbus協(xié)議解析 / OPC-UA客戶端開發(fā)（實時采集染缸傳感器數(shù)據(jù)）

工程化部署

FastAPI微服務(wù)開發(fā) / Docker容器化 / KubeEdge邊云協(xié)同架構(gòu)



三、硬性門檻

1. 基礎(chǔ)要求

? 3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗（需提供GitHub項目證明）

? 至少1個智能體系統(tǒng)開發(fā)落地項目（需闡述技術(shù)架構(gòu)）

? 精通面向?qū)ο笤O(shè)計（重點考察狀態(tài)機/觀察者模式應(yīng)用）

2. 優(yōu)先條件

? 有制造業(yè)IoT系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗（熟悉OPC UA/MQTT協(xié)議）

? Kaggle/LearnedLeague競賽排名前10%

? 貢獻過智能體相關(guān)開源項目（LangChain/Transformers Agents等）