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【崗位職責】
1. 負責基于LLM的產品應用開發(fā)、優(yōu)化與落地，包括但不限于RAG框架的設計與優(yōu)化，實現高質量的文本生成與知識檢索能力；
2. 負責基于LLM的Agent系統(tǒng)設計與開發(fā)，包括意圖理解、對話管理、任務規(guī)劃、工具調用等核心模塊。針對垂直場景（如數據分析、自動化流程）優(yōu)化模型效果，提升意圖識別準確率、響應邏輯合理性及多輪對話流暢性；
3. 深入參與大模型微調工作，根據業(yè)務需求進行高效的模型優(yōu)化和參數調優(yōu)，提高模型在特定任務（如文本分類、問答系統(tǒng)、內容生成等）的表現；
4. 負責大模型API的集成與部署，確保高性能、可擴展性和穩(wěn)定性，并優(yōu)化推理效率；
5. 與產品、業(yè)務、數據團隊緊密合作，共同推進產品項目落地，輸出技術文檔與最佳實踐指南。

【崗位要求】
1. 統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機科學、數學、人工智能等相關專業(yè)。5年以上NLP或LLM應用開發(fā)經驗；
2. 精通Python / Go / Java，具備LlamaIndex / LangChain等Agent框架實戰(zhàn)經驗；
3. 深入理解大模型技術棧：Pre-Train、SFT、RLHF、AI-Infra（部署推理）；
4. 具備復雜系統(tǒng)設計能力，熟悉分布式計算、微服務、異步任務隊列及向量數據庫；
5. 動手能力強、有技術好奇心，自驅能力好，具有強烈的責任意識。

【加分項】
1. 參與過至少一個完整的大模型應用開發(fā)項目，并能獨立完成從需求分析、模型選型、開發(fā)調試到部署上線的全流程工作經驗者優(yōu)先；
2. 有智能助手、Copilot類產品開發(fā)經驗，熟悉數據分析（SQL/Python）、辦公自動化（Excel/PPT生成）等場景者優(yōu)先，熟悉多模態(tài)模型或AutoGen/MetaGPT等Multi-Agent協作框架者優(yōu)先；
3. 發(fā)表過相關學術論文、參與開源項目、獲得技術獎項者優(yōu)先。