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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)、開發(fā)高效算法模型，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與優(yōu)化；
2. 主導(dǎo)大數(shù)據(jù)處理全流程，涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、特征工程、建模分析及效果驗(yàn)證，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型可用性；
3. 與業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，將算法模型落地應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，解決核心業(yè)務(wù)問題，提升業(yè)務(wù)效率與效果；
4. 跟蹤行業(yè)前沿算法、大數(shù)據(jù)技術(shù)及模型研究成果，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與迭代。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟練掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)（如決策樹、隨機(jī)森林、SVM）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、LSTM）算法原理與應(yīng)用場景；
3. 精通至少一門編程語言（Python/Java/Scala），熟悉大數(shù)據(jù)處理工具（Hadoop、Spark、Flink）及建模工具（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）；
4. 具備完整的模型建設(shè)與落地經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程工作；
5. 具備良好的邏輯思維、問題解決能力及跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，對技術(shù)研發(fā)有強(qiáng)烈熱情。
備注說明：薪資面談