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崗位職責：
- 負責目標檢測、缺陷檢測等深度學習模型的訓練與優(yōu)化；
- 負責檢測數(shù)據(jù)的清洗、標注規(guī)范制定、數(shù)據(jù)增強與版本管理；
- 根據(jù)項目需求設計輕量化與高精度兼顧的檢測模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；
- 參與模型在檢測軟件中的集成與部署（Python/C++ 接口、TensorRT 優(yōu)化、推理封裝）；
- 持續(xù)跟蹤現(xiàn)場檢測效果，基于反饋迭代算法與模型策略。
任職要求：
- 計算機、電子工程、自動化、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上（優(yōu)秀者可放寬至本科）
- 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架；
- 熟悉 YOLO 系列或自定義檢測、分割、分類網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)；
- 有模型部署經(jīng)驗，熟悉CUDA和tensorrt 優(yōu)化
- 有工業(yè)視覺或缺陷檢測項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
- 具備 Python /C++ 編程與基本調(diào)試能力；