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1.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，熟悉大模型微調(diào)框架及部署工具，能獨立完成模型遷移與優(yōu)化；
2.掌握至少一種編程語言（Python優(yōu)先），了解機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與評估指標(biāo)，掌握深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）；
3.熟悉視覺算法、知識圖譜、?本挖掘算法學(xué)術(shù)和?程的研究進展，熟悉各類模型及其評估?法，有扎實的??智能知識基礎(chǔ)；
4.能夠協(xié)同?作，具備熟練的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)能?，能夠通過各種數(shù)據(jù)的收集、歸納、分析對產(chǎn)品的設(shè)計進?及時的調(diào)整及改進，為AI產(chǎn)品的演進提供依據(jù)，不斷優(yōu)化??體驗
5.有商用大模型定制化合作經(jīng)驗或Prompt工程實踐經(jīng)驗者優(yōu)先
6.具備良好的問題分析能力和學(xué)習(xí)能力，能快速適應(yīng)技術(shù)迭代