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核心職責： 產(chǎn)品規(guī)劃與定義： 深入分析金融、教育、醫(yī)療、零售等垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與用戶痛點。 規(guī)劃并定義具有競爭力的大模型應(yīng)用解決方案，制定清晰可行的產(chǎn)品路線圖。 結(jié)合用戶場景與技術(shù)能力，設(shè)計高效的人機協(xié)同流程，明確產(chǎn)品核心價值。 解決方案設(shè)計與落地： 將復雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為精準的技術(shù)方案，主導包括RAG（檢索增強生成）、Agent（智能體）、模型微調(diào)（SFT）、Prompt工程等在內(nèi)的技術(shù)選型與落地。 輸出高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔和原型設(shè)計，確保產(chǎn)品能無縫集成到客戶工作流中。 全流程項目推動： 協(xié)調(diào)算法、工程、設(shè)計、測試等跨職能團隊，確保產(chǎn)品高效開發(fā)和迭代。 管理項目優(yōu)先級，推動資源分配，解決技術(shù)瓶頸，保障產(chǎn)品按時高質(zhì)量交付。 效果評估與持續(xù)優(yōu)化： 建立科學的產(chǎn)品評估體系，通過A/B測試、用戶反饋分析等方法，持續(xù)追蹤模型效果和產(chǎn)品表現(xiàn)。 參與數(shù)據(jù)標注與模型調(diào)優(yōu)決策，構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品迭代。 行業(yè)洞察與創(chuàng)新： 跟蹤AI技術(shù)趨勢與競品動態(tài)，提出產(chǎn)品的差異化策略。 探索大模型在垂直行業(yè)的新應(yīng)用場景，推動產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)化落地。 任職要求： 熟悉機器學習、深度學習及大模型的基本原理和應(yīng)用場景，能客觀評估技術(shù)邊界。 熟練使用SQL、Python進行數(shù)據(jù)分析；掌握Axure、Figma等原型設(shè)計工具者優(yōu)先。 具備出色的需求分析、PRD撰寫、項目管理等產(chǎn)品經(jīng)理核心能力。 具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和強烈的責任心，能勝任跨團隊協(xié)作。 對AI技術(shù)充滿好奇心，有成功的AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。