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崗位職責(zé):
1. 研發(fā)單?/多?動捕、?部表情捕捉、?體姿態(tài)估計算法，提升關(guān)鍵點(diǎn)檢測精度與追蹤穩(wěn)定性；
2. 負(fù)責(zé)實時視頻流中?臉/肢體關(guān)鍵點(diǎn)的實時檢測、追蹤與軌跡平滑，解決遮擋、運(yùn)動模糊等場景下的魯棒性問題；
3. 研發(fā)動捕數(shù)據(jù)降噪、補(bǔ)全算法，完成動捕數(shù)據(jù)與UE5動畫數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換與適配；
4. 對接UE5 Media Framework獲取視頻流，開發(fā)算法插件實現(xiàn)動捕數(shù)據(jù)實時映射到MetaHuman?架；
5. 優(yōu)化追蹤算法延遲，保障動捕數(shù)據(jù)與UE5實時渲染節(jié)奏同步，提升數(shù)字?驅(qū)動的流暢度。
任職要求:
1. 學(xué)歷背景：計算機(jī)、??智能、電?信息相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩?優(yōu)先；
2. 經(jīng)驗要求：3年以上計算機(jī)視覺算法研發(fā)經(jīng)驗，具備動捕、姿態(tài)估計或?臉追蹤相關(guān)項?落地經(jīng)驗，有UE5對接經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 技術(shù)能?：
? 扎實的計算機(jī)視覺基礎(chǔ)，精通關(guān)鍵點(diǎn)檢測、?標(biāo)追蹤、姿態(tài)估計等核?算法，了解主流模型
（如MediaPipe、HRNet）的原理與優(yōu)化；
? 熟練使?Python/C++，精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與?程化部署能?；
? 熟悉UE5引擎基礎(chǔ)，具備?C++開發(fā)UE5插件的能?，了解Live Link、MetaHuman Animator等?具的使?；
? 掌握視頻流處理技術(shù)，能解決實時性、延遲優(yōu)化等?程問題，了解WebRTC實時通信者優(yōu)先。