團(tuán)隊(duì)使命（Mission）
在全球能源轉(zhuǎn)型與碳中和目標(biāo)加速推進(jìn)的時(shí)代背景下，可控核聚變被廣泛認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、可持續(xù)、零碳能源的關(guān)鍵技術(shù)路徑之一。隨著高溫超導(dǎo)、先進(jìn)制造與計(jì)算能力的快速發(fā)展，聚變裝置的工程可行性與物理可行性正迎來(lái)關(guān)鍵窗口期。
仿星器作為一種具備穩(wěn)態(tài)運(yùn)行潛力的磁約束聚變裝置，其三維幾何復(fù)雜性使得傳統(tǒng)基于人工經(jīng)驗(yàn)與局部掃描的設(shè)計(jì)方法面臨巨大的計(jì)算與人力瓶頸。新一代仿星器設(shè)計(jì)問(wèn)題本質(zhì)上已演變?yōu)橐粋€(gè)高維、多目標(biāo)、強(qiáng)物理約束的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。
我們的團(tuán)隊(duì)致力于構(gòu)建 下一代 AI 驅(qū)動(dòng)的仿星器設(shè)計(jì)與優(yōu)化平臺(tái)，將大規(guī)模物理仿真、生成式模型、智能體系統(tǒng)與物理約束機(jī)器學(xué)習(xí)深度融合，打造端到端的自動(dòng)化設(shè)計(jì)—評(píng)估—優(yōu)化閉環(huán)。我們的目標(biāo)是：將傳統(tǒng)需要數(shù)月到數(shù)年的仿星器設(shè)計(jì)與參數(shù)優(yōu)化流程，轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展、自動(dòng)化、由 AI 驅(qū)動(dòng)的智能設(shè)計(jì)體系，顯著加速新型高性能仿星器構(gòu)型的發(fā)現(xiàn)與工程優(yōu)化，為聚變能走向工程化與商業(yè)化提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
主要職責(zé)
* 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化用于仿真軟件（simsopt）的 AI 輔助調(diào)參與自動(dòng)化優(yōu)化 pipeline。
* 探索并應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如貝葉斯優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、代理模型等），解決高維、多目標(biāo)的仿真參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。
* 構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)估用于加速參數(shù)搜索與性能預(yù)測(cè)的代理模型。

職位技能要求（Required）
* 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值優(yōu)化基礎(chǔ)，熟悉貝葉斯優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或代理模型中的至少一種方向。
* 熟練使用 Python，具備使用 PyTorch 或 JAX 進(jìn)行模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)。
* 具備將算法集成到復(fù)雜仿真與工作流系統(tǒng)中的能力，能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的自動(dòng)化 pipeline。
* 具備良好的軟件工程習(xí)慣（模塊化設(shè)計(jì)、版本控制、實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)等）。
* 能夠與物理與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將實(shí)際物理問(wèn)題抽象為可優(yōu)化的計(jì)算問(wèn)題。

加分項(xiàng)（Preferred）
* 有高維、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
* 熟悉科學(xué)計(jì)算或仿真軟件（如 simsopt、VMEC、DESC 或類似框架）。
* 有強(qiáng)化學(xué)習(xí)在連續(xù)控制或科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
* 有在 HPC 或 GPU 集群環(huán)境下運(yùn)行大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)。
* 在 AI for Science、優(yōu)化或相關(guān)方向發(fā)表過(guò)論文或開源貢獻(xiàn)。
成果與影響（Impact）
- 研究成果將直接用于真實(shí)仿星器構(gòu)型篩選與工程設(shè)計(jì)決策
- 系統(tǒng)將服務(wù)于實(shí)際仿真與設(shè)計(jì)流程，而不僅限于離線方法研究
- 在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議與期刊發(fā)表成果（如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR, Physical Review Letters, Nuclear Fusion 等）
- 為未來(lái)聚變裝置設(shè)計(jì)提供可擴(kuò)展的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)范式