后端開(kāi)發(fā)工程師（AI健康產(chǎn)品方向）
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)睡眠監(jiān)測(cè)與AI健康管理平臺(tái)的后端系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高可用、高并發(fā)的分布式架構(gòu)，支撐海量用戶健康數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理與分析。
2. 主導(dǎo)核心業(yè)務(wù)模塊的接口開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，包括用戶管理、設(shè)備連接、睡眠數(shù)據(jù)同步、AI分析任務(wù)調(diào)度、健康報(bào)告生成等。
3. 設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從智能硬件采集、云端存儲(chǔ)、AI算法調(diào)用到前端展示的全鏈路閉環(huán)。
4. 深度參與AI能力的工程化落地，對(duì)接睡眠分析、異常預(yù)警、個(gè)性化干預(yù)等AI模型服務(wù)，封裝標(biāo)準(zhǔn)化API接口。
5. 構(gòu)建RAG（檢索增強(qiáng)生成）與Agent智能體調(diào)用框架，支持AI根據(jù)用戶歷史睡眠數(shù)據(jù)自動(dòng)生成個(gè)性化改善建議。
6. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系建設(shè)，遵循醫(yī)療健康行業(yè)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)（如HIPAA、GDPR等）。
7. 參與MLOps流程建設(shè)，配合算法團(tuán)隊(duì)完成模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署、監(jiān)控的全流程自動(dòng)化。
專(zhuān)業(yè)能力要求
1. 精通Java或Python至少一種后端語(yǔ)言，熟悉SpringBoot、Django等主流開(kāi)發(fā)框架。
2. 熟悉MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力。
3. 熟練使用Redis、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，有向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、Pinecone）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 熟悉RabbitMQ、Kafka等消息中間件。
5. 熟悉AI應(yīng)用后端關(guān)鍵技術(shù)，了解大模型（LLM）原理與應(yīng)用場(chǎng)景，具備RAG、Agent、LangChain等AI應(yīng)用框架的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 了解MLOps基本流程，熟悉模型訓(xùn)練、版本管理、服務(wù)部署與監(jiān)控等環(huán)節(jié)，有TensorFlow、PyTorch模型服務(wù)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，具備微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與治理經(jīng)驗(yàn)。
8. 具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合理的架構(gòu)選型與技術(shù)決策。
任職資格
1. 計(jì)算機(jī)、軟件、電子、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2. 3年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際云服務(wù)或后臺(tái)項(xiàng)目。
3. 有醫(yī)療健康、智能硬件或AI應(yīng)用領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 能獨(dú)立完成需求分析、接口開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、問(wèn)題排查。
5. 邏輯清晰、責(zé)任心強(qiáng)、具備良好協(xié)作與抗壓能力。