崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)利用大模型技術(shù)解決相關(guān)具體業(yè)務(wù)需求并落地產(chǎn)品化；
2、負(fù)責(zé)AIGC項(xiàng)目應(yīng)用層的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和交付，如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、NLU等；
3、負(fù)責(zé)構(gòu)建大模型在RAG和Agent方面的能力，包括數(shù)據(jù)體系、算法調(diào)優(yōu)、評(píng)估迭代4、參與構(gòu)建、優(yōu)化相關(guān)AIGC項(xiàng)目相關(guān)中臺(tái)算法能力。
3、負(fù)責(zé)根據(jù)需求和具體問(wèn)題利用prompt engineering以及fine tune技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)大模型，提升任務(wù)效果；
任職資格：
1、有制造業(yè)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、熟悉大模型應(yīng)用的全鏈路技術(shù)，包括訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估、優(yōu)化及產(chǎn)品應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉AI Agent技術(shù)架構(gòu)，有構(gòu)建Agent的經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，包括分類、匹配、轉(zhuǎn)換、抽取等；
5、具備AIGC應(yīng)用交付經(jīng)驗(yàn)，例如知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、信息抽取等，熟悉AIGC在場(chǎng)景應(yīng)用的流程；能分析；
6、優(yōu)秀的Python、C++編程能力和算法知識(shí)，熟練掌握至少1種深度學(xué)習(xí)框架，精通主流語(yǔ)言大模型的原理、架構(gòu)和性
7.具備獨(dú)立思考的能力，積極主動(dòng)，腳踏實(shí)地，敢于承擔(dān)；
8、技術(shù)加分項(xiàng)：模型壓縮技術(shù)、模型微調(diào)技術(shù)、分布式訓(xùn)練；
9、大專及以上學(xué)歷，3年以上算法經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力、溝通能力及執(zhí)行力。1算法工程
崗位職責(zé)：
1、構(gòu)建NLP基礎(chǔ)算法平臺(tái)，負(fù)責(zé)實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本分類、信息抽取、意圖識(shí)別等基礎(chǔ)算法模型的開發(fā)和優(yōu)化；
4、跟蹤學(xué)術(shù)界和業(yè)界最新進(jìn)展，并能夠快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
2、對(duì)海量文本進(jìn)行深度分析，包括視頻語(yǔ)音內(nèi)容、圖片內(nèi)容，文本內(nèi)容分類等分析；
3、應(yīng)用算法模型對(duì)文本信息和圖片進(jìn)行語(yǔ)義處理，算法封裝與維護(hù)，對(duì)產(chǎn)品的良品率、準(zhǔn)確率優(yōu)化；任職資格：
1、有制造業(yè)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、熟悉NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，5年以上NLP工作經(jīng)驗(yàn)，有海量數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具有優(yōu)秀的編程能力，精通Java，Python、C++、Golang以及常用腳本語(yǔ)言；4、對(duì)實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本分類、信息抽取、意圖識(shí)別有較深的理解，在制造領(lǐng)域有實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)；
5、在文本分析、分詞、語(yǔ)義分析、意圖分析、詞性標(biāo)注、新詞發(fā)現(xiàn)、詞義消歧等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、有AIGC/GPT等大模型等研究、落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、責(zé)任心強(qiáng)，有良好的溝通...