崗位職責:
1、負責大語言模型、圖像模型及視覺模型在智慧客服、座艙語音、內(nèi)外飾造型設(shè)計、HMI設(shè)計等場景的選型與技術(shù)落地;
2、設(shè)計、實現(xiàn)、評估、分析各類算法模型,并實現(xiàn)算法落地和優(yōu)化;
3、負責LLM、CV、Embedding等模型數(shù)據(jù)準備、訓練、微調(diào)、評測、加速、量化、模型推理優(yōu)化和部署;
4、負責多個AI應(yīng)用場景的模型訓練、優(yōu)化及部署,并與AI產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)專家及業(yè)務(wù)團隊緊密合作,推動AI技術(shù)的實際應(yīng)用;
5、跟蹤國內(nèi)外最新成果,研究自然語言處理、圖像的機器學習領(lǐng)域前沿技術(shù)。
任職要求:
1.碩士及以上學歷,計算機、電子信息、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2.具有良好的數(shù)學基礎(chǔ),對概率論、線性代數(shù)、微積分了解,熟悉Tranformer、BERT、Diffusion、LLM等模型技術(shù);
3.熟練掌握Python語言,有較強的算法分析和實現(xiàn)能力,熟練掌握C/C++語言者優(yōu)先;
4.熟練掌握主流的機器學習(如決策樹、聚類、回歸等),深度學習(如CNN、RNN、LSTM等)相關(guān)算法以及統(tǒng)計分析等核心技術(shù);
5.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架,并具備實際項目經(jīng)驗;
6.熟悉自然語言處理NLP任務(wù)和常用算法模型,有預(yù)測、異常識別模型、文本分類聚類分析等算法開發(fā)/模型優(yōu)化經(jīng)驗;
7.熟悉計算機視覺基礎(chǔ)理論和圖像分類、目標檢測、關(guān)鍵點檢測等常用算法模型、在計算機視覺模型算法優(yōu)化方面有較深入的研究;
8.具備良好的英文文獻檢索和閱讀能力,時刻關(guān)注 LLM,圖像領(lǐng)域的最新進展,具有高效復(fù)現(xiàn)最新論文成果的經(jīng)驗。