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一、核心文化與流程（Process & Culture）
推動CI/CD文化：倡導并實施持續(xù)集成（CI）、持續(xù)交付/持續(xù)部署（CD）的實踐，確保代碼從提交到部署的流程自動化、高效化。
優(yōu)化協(xié)作流程：作為開發(fā)和運維之間的橋梁，促進團隊溝通與協(xié)作，消除部門墻，共同對軟件交付的全生命周期負責。
參與設計決策：在系統(tǒng)設計初期引入可運維性、可擴展性、安全性和高可用性等原則（如Design for Failure）。
二、工具鏈與自動化（Tooling & Automation）
這是DevOps最直觀的體現(xiàn)，負責設計、構(gòu)建和維護自動化工具鏈：
CI/CD流水線搭建與維護：
使用工具如 Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI, ArgoCD 等設計和實現(xiàn)自動化構(gòu)建、測試、部署流水線。
管理流水線的各個環(huán)節(jié)，包括代碼編譯、單元測試、集成測試、安全掃描、鏡像構(gòu)建、環(huán)境部署等。
基礎設施即代碼（IaC）：
使用 Terraform, Ansible, Pulumi, AWS CloudFormation 等工具，用代碼定義和管理云基礎設施（服務器、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等），使其可版本化、可重復、可一致性交付。
配置管理：
使用 Ansible, Chef, Puppet, SaltStack 等工具自動化服務器的配置和軟件部署，確保環(huán)境的一致性。
容器化與編排：
使用 Docker 進行應用程序的容器化封裝。
使用 Kubernetes (K8s) 等平臺進行容器編排，管理容器的部署、伸縮和生命周期。
三、云平臺與監(jiān)控（Cloud & Monitoring）
云平臺管理：
深度使用至少一家主流云服務平臺（如 AWS, Azure, Google Cloud），管理和優(yōu)化其上的服務和資源。
實施成本優(yōu)化策略，監(jiān)控并控制云資源開銷。
監(jiān)控、日志與告警：
搭建和維護監(jiān)控系統(tǒng)（如 Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix），監(jiān)控應用程序和基礎設施的性能、可用性及健康狀況。
搭建集中式日志系統(tǒng)（如 ELK Stack, Loki, Splunk），用于日志收集、分析和故障排查。
配置合理的告警機制，確保問題能及時被相關(guān)團隊發(fā)現(xiàn)并響應。
高可用與災難恢復：
設計并實施系統(tǒng)的高可用（HA）和容災（Disaster Recovery）方案，確保業(yè)務連續(xù)性。
四、安全與合規(guī)（Security - DevSecOps）
安全左移：將安全實踐集成到CI/CD流程的早期階段，包括代碼安全掃描（SAST）、依賴項掃描（SCA）、鏡像安全掃描、基礎設施代碼安全掃描等。
安全管理：管理密鑰、證書和訪問權(quán)限（如使用 HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager）。
合規(guī)性檢查：確?；A設施和操作流程符合行業(yè)安全標準和合規(guī)要求（如GDPR, SOC2, ISO27001等）。
五、故障排查與性能優(yōu)化（Troubleshooting & Optimization）
on-call輪值：參與輪值，對生產(chǎn)環(huán)境的故障和告警進行應急響應、排查和修復。
性能分析：分析系統(tǒng)瓶頸，對應用程序、數(shù)據(jù)庫和基礎設施進行性能調(diào)優(yōu)。
事后復盤：組織并參與故障事后復盤（Blameless Post-mortem），分析根本原因，并推動改進措施落地，避免同類問題再次發(fā)生。