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課程開發(fā)與教學 負責人工智能相關課程（如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等）的體系設計、課件開發(fā)及授課。 結合實際案例設計實驗、項目實訓及考核方案。 學員指導 解答學員技術問題，跟蹤學習進度，提供職業(yè)規(guī)劃建議。 教研協(xié)作 參與課程迭代優(yōu)化，研發(fā)符合市場需求的實戰(zhàn)項目。 跟蹤AI領域最新技術動態(tài)，更新教學內容。 參與學術交流、企業(yè)內訓、公開課等活動。

任職資格：

學歷背景： 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業(yè)（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）。 有AI領域學術論文、專利或知名競賽獲獎經歷優(yōu)先。 技術能力： 精通Python編程，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。 深入理解機器學習算法（如SVM、決策樹、神經網絡等）、深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）。 熟悉至少一個垂直領域技術（如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等）。 項目經驗： 2年以上AI相關開發(fā)或研究經驗，具備完整項目落地經驗者優(yōu)先（需提供案例說明）。 2. 教學能力 1年以上教學或培訓經驗（高校、培訓機構、企業(yè)內訓均可），具備優(yōu)秀的表達能力與課堂感染力。 能獨立編寫課程大綱、課件及教學案例，擅長將復雜技術轉化為易懂內容。 （加分項）有MOOC課程錄制經驗或線上直播授課經驗。 3. 軟性素質 熱愛教育行業(yè)，具備責任心與耐心，善于引導學員思考。 良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能適應高強度工作節(jié)奏。 4. 加分項 熟悉職業(yè)教育培訓模式，了解AI行業(yè)就業(yè)市場需求。 持有教師資格證、技術認證（如TensorFlow Developer Certificate、AWS/Azure AI認證等）。 具備跨領域知識（如大數據、云計算）或行業(yè)經驗（如金融、醫(yī)療、智能制造等AI應用場景）。