崗位職責:
一、戰(zhàn)略級數(shù)據(jù)指標體系設計
1. 統(tǒng)籌營銷域數(shù)據(jù)指標體系的頂層設計,將業(yè)務戰(zhàn)略目標拆解為可量化的數(shù)據(jù)監(jiān)測框架;
2. 建立指標分級管理機制(如核心指標、支撐指標),確保指標體系的完整性和可落地性;
3. 定期評估指標體系有效性,根據(jù)業(yè)務變化進行迭代優(yōu)化。
二、復雜業(yè)務建模與決策支持
1. 基于營銷業(yè)務場景,構建預測模型、歸因模型等高級分析方案;
2. 通過流速、流效等深度分析診斷營銷流程瓶頸,為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)驅動的策略建議;
三、數(shù)據(jù)知識沉淀與AI賦能
1.建立營銷分析知識管理體系,將方法論、模型成果轉化為標準化文檔、案例庫及可復用的分析模板;
2.與AI團隊協(xié)作設計數(shù)據(jù)服務接口,確保分析結論能夠有效賦能智能推薦、自動化運營等AI場景;
3.探索數(shù)據(jù)分析與AI技術結合的創(chuàng)新應用方向。
四、團隊管理與跨部門協(xié)作
1.帶領2-3名中級數(shù)據(jù)分析師,分配任務并指導其完成分析項目,提升團隊整體產(chǎn)出效率;
2.作為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的倡導者,與市場、運營等部門深度合作,推動數(shù)據(jù)解決方案的落地;
3.向高層管理者清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略價值,爭取資源支持;
4.與集團數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門協(xié)作,共同推進數(shù)據(jù)對業(yè)務的助力。
任職要求:
一、 專業(yè)背景:
1. 統(tǒng)計學、計算機科學、經(jīng)濟學等相關專業(yè)碩士及以上學歷,8年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,其中至少2年團隊管理經(jīng)驗;
2. 有營銷域(如數(shù)字營銷、用戶增長、CRM等)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析團隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
二、 技術能力:
1. 精通Python/R/SQL及常用數(shù)據(jù)分析庫(如pandas、scikit-learn),熟練掌握機器學習建模流程;
2. 具有從0到1設計數(shù)據(jù)指標體系的經(jīng)驗,熟悉指標分級管理及數(shù)據(jù)治理方法;
3. 了解大數(shù)據(jù)技術棧(如Hadoop、Spark)及數(shù)據(jù)中臺架構。
三、 AI與知識管理能力:
1. 熟悉AI技術應用場景(如NLP、推薦算法),能夠設計適配AI需求的數(shù)據(jù)結構和知識輸出形式;
2. 有知識圖譜構建、分析流程標準化或低代碼工具開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
四、 管理及軟技能:
1. 具備2-3人團隊的管理經(jīng)驗,能夠有效分配任務、指導下屬并保障項目交付質量;
2. 出色的跨部門協(xié)作能力,能夠協(xié)調多方資源推動復雜項目落地;
3. 卓越的業(yè)務溝通能力,能夠向不同層級人員清晰傳達數(shù)據(jù)洞察;
4. 對營銷業(yè)務有深刻理解,具備戰(zhàn)略思維與創(chuàng)新意識。