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職能職責：
1.制定云端的電池管理功能規(guī)劃，搭建云端電池管理功能架構；
2.負責定義云端-車端閉環(huán)融合的電池管理功能需求，挖掘電池運行數(shù)據(jù)分析價值；
3.與云端數(shù)據(jù)平臺團隊和BMS軟硬件開發(fā)團隊密切協(xié)作，制定云端-車端的閉環(huán)功能實現(xiàn)方案；
4.負責組織云端安全監(jiān)控、遠程診斷、智慧標定、剩余壽命估計、殘值評估等云端-車端融合功能開發(fā)；
5.根據(jù)功能需要組織開發(fā)電池大數(shù)據(jù)分析與機器學習模型和智能算法。
任職要求：
1.本科及以上；自控、車輛、計算機、電力電子等相關專業(yè)；
2.3年及以上電池大數(shù)據(jù)分析//機器學習算法開發(fā)或云端數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗；
3.熟練使用Python//R//SQL//MATLAB//Simulink等開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫工具和數(shù)據(jù)分析工具；
4.熟悉大數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本方法；
5.熟悉動力電池和BMS的基本原理，了解動力電池的基本特性；
6.具備較強的溝通協(xié)作能力，邏輯分析能力和持續(xù)學習能力；
7.至少精通C語言編程及熟悉Matlab//Simulink軟件開發(fā)工具，能夠熟練進行代碼開發(fā)、建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理；
8.熟悉電池的測試規(guī)范，各個指標的測試驗證方法；
9.熟練應用估計算法，如卡爾曼濾波，最小二乘，模糊邏輯推理等主流算法；
10.具備優(yōu)秀英文閱讀及理解能力，能夠閱讀國外關于算法研究的核心期刊，論文及成果；
11.英語可作為工作語言的優(yōu)先。