崗位職責:
1.數(shù)據收集與整合:收集行業(yè)政策、產品和渠道資源、公司客戶以及海運、空運、陸運等多模式運輸(貨物重量、體積、運輸時間、成本、客戶信息等)等相關數(shù)據,確保數(shù)據準確性和完整性。整合不同系統(tǒng)數(shù)據源,建立統(tǒng)一數(shù)據倉庫或分析平臺;
2.數(shù)據分析與報告:利用數(shù)據分析工具對業(yè)務數(shù)據深入分析,生成定期報告,為管理層決策提供有力支持。分析運輸效率和成本結構,挖掘影響運輸成本關鍵因素,如航線選擇、貨物類型、季節(jié)性波動等。對比不同運輸模式優(yōu)劣勢,為是否采用多式聯(lián)運等業(yè)務決策提供依據;
3.優(yōu)化運輸與供應鏈:通過數(shù)據分析優(yōu)化運輸路線和物流網絡,降低運輸成本,提高效率,為銷售、客服和運營提供數(shù)據支持。利用數(shù)據分析技術優(yōu)化物流路徑,減少運輸時間與成本。分析庫存周轉率和倉儲效率,提出針對性優(yōu)化建議;
4.市場與客戶分析:分析市場數(shù)據預測行業(yè)趨勢,為公司戰(zhàn)略制定提供數(shù)據支撐。研究市場需求趨勢,如季節(jié)性波動、新興市場機會等,助力業(yè)務拓展。分析客戶貨運需求,識別高價值客戶及潛在風險客戶;
5.預測與規(guī)劃:運用時間序列模型等預測方法,預估未來運價、貨物需求及運輸資源分配。支持公司年度預算編制和戰(zhàn)略規(guī)劃工作;
6.跨部門協(xié)作與支持:與銷售、運營、職能等部門緊密合作,推動數(shù)據驅動決策和流程優(yōu)化。支持市場營銷、運營、財務等部門數(shù)據需求,提供數(shù)據驅動決策依據。協(xié)助制定客戶解決方案,提升客戶滿意度和公司競爭力;
7.KPI 監(jiān)控與報告:監(jiān)控關鍵物流指標,如準點率、運輸成本占比、客戶滿意度等,定期輸出分析報告。及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據異?;驖撛陲L險。
任職要求:
1.本科及以上學歷
2.數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術、經濟學、金融學等相關專業(yè)
3.至少有1年及以上的相關工作經驗
4.技術能力:熟練掌握Excel、SQL、Python/R等數(shù)據分析工具;具備數(shù)據處理與清洗能力,能夠高效地進行數(shù)據預處理,確保數(shù)據的準確性和完整性;具備數(shù)據可視化應用能力,擅長使用Tableau、Power BI、Matplotlib等工具將復雜的數(shù)據轉化為直觀的圖表或儀表盤;
5.業(yè)務理解能力:對物流行業(yè)的業(yè)務模式和核心指標有深入理解(在國際貨運代理公司或供應鏈管理、國際貿易公司有本崗位經驗優(yōu)先);具備問題導向思維,能夠從數(shù)據中發(fā)現(xiàn)業(yè)務痛點,并提出解決方案;
6.邏輯與分析能力:優(yōu)秀的數(shù)據分析能力,能夠通過數(shù)據發(fā)現(xiàn)問題、驗證假設并支持決策;較好的結構化思維,能夠清晰地梳理復雜問題,制定合理的分析框架;
7.溝通與協(xié)作能力,能夠與業(yè)務團隊、技術團隊等多方進行跨部門協(xié)作和高效溝通,推動項目落地;能夠將分析結果以簡潔、直觀的方式向非技術人員(如管理層或業(yè)務人員)展示;
8.良好的學習與適應能力。