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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理 AI Agent 的全棧開(kāi)發(fā)，主導(dǎo)從需求拆解到系統(tǒng)落地的全流程，涵蓋 Agent 架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)鏈路整合與大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
2. 搭建 AI Agent 核心框架，實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、工具調(diào)用、多 Agent 協(xié)作等核心模塊，確保 Agent 能自主理解數(shù)據(jù)需求并執(zhí)行處理流程。
3. 融合大數(shù)據(jù)技術(shù)棧與大模型能力：基于 Hadoop、Spark、Flink 等框架構(gòu)建高效數(shù)據(jù)底座，通過(guò) LangChain/LlamaIndex 等 Agent 框架對(duì)接大模型 API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的智能調(diào)度與執(zhí)行。
4. 優(yōu)化 Agent 的數(shù)據(jù)處理能力：集成 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性，通過(guò) Prompt 工程引導(dǎo)模型生成高效數(shù)據(jù)處理腳本，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/Weaviate）實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀與復(fù)用。
5. 負(fù)責(zé) Agent 系統(tǒng)的后端服務(wù)開(kāi)發(fā)、前端可視化界面搭建及運(yùn)維部署，保障系統(tǒng)高可用性、高并發(fā)處理能力及數(shù)據(jù)安全性。
6. 跟蹤大數(shù)據(jù)與 AI Agent 領(lǐng)域前沿技術(shù)，探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如 PPO 算法）在 Agent 優(yōu)化中的應(yīng)用，推動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)迭代與性能提升。
其他要求(包括軟技能)：
1、具備極強(qiáng)的需求轉(zhuǎn)化能力，能將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為 AI Agent 技術(shù)方案，在 "完美架構(gòu)" 與 "快速驗(yàn)證" 間找到平衡，推動(dòng)項(xiàng)目高效落地。
2、擁有出色的問(wèn)題拆解與解決能力，能獨(dú)立排查大數(shù)據(jù)鏈路與 Agent 系統(tǒng)的復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題，具備性能優(yōu)化的系統(tǒng)性思維。
3、具備產(chǎn)品思維與用戶(hù)同理心，能從業(yè)務(wù)用戶(hù)角度優(yōu)化 Agent 交互體驗(yàn)，主動(dòng)提出技術(shù)改進(jìn)建議。
4、強(qiáng)烈的自驅(qū)力與學(xué)習(xí)能力，能快速跟進(jìn)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，閱讀英文技術(shù)文檔，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目實(shí)踐價(jià)值。
5、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能與產(chǎn)品、算法、運(yùn)維等跨角色高效協(xié)作，清晰闡述技術(shù)權(quán)衡與方案思路。
6. 有良好的溝通能力和學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力，有很強(qiáng)的責(zé)任心和合作精神；
7. 接受3個(gè)月左右的出差；
專(zhuān)業(yè)素質(zhì)要求：
1. 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)：熟練掌握 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)（HDFS、MapReduce、Hive、HBase）及實(shí)時(shí)計(jì)算框架（Spark、Flink），深入理解大數(shù)據(jù)作業(yè)執(zhí)行原理與性能調(diào)優(yōu)方法，能構(gòu)建穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)處理鏈路。
2. AI Agent 與大模型技術(shù)
?精通 Python 開(kāi)發(fā)，深入掌握至少一種主流 Agent 框架（LangChain、LlamaIndex），能進(jìn)行框架魔改與定制化開(kāi)發(fā)；
?熟悉主流大模型（GPT 系列、LLaMA、文心一言等）的 API 調(diào)用與能力邊界，具備扎實(shí)的 Prompt 工程經(jīng)驗(yàn)與模型微調(diào)（LoRA/P-tuning）實(shí)踐能力；
?理解 Agent 核心架構(gòu)（ReAct、Plan-and-Execute 范式），掌握多 Agent 協(xié)作（如 AutoGen、CrewAI）及任務(wù)調(diào)度技術(shù)。
3. 全棧開(kāi)發(fā)能力
?后端：熟悉 FastAPI/Flask/Java，精通 RESTful API、gRPC 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，掌握 MySQL 查詢(xún)優(yōu)化、Redis 高級(jí)特性及 Kafka/Pulsar 消息隊(duì)列的 Exactly-Once 語(yǔ)義實(shí)現(xiàn)；
?前端：熟練使用 Vue.js/React.js 框架，結(jié)合 ECharts 等工具開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化界面，熟悉 Webpack、npm 等構(gòu)建與包管理工具；
?運(yùn)維：熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技術(shù)棧，掌握 CI/CD 流程與分布式系統(tǒng)問(wèn)題排查方法。
4. 輔助技術(shù)工具
?掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/Weaviate）、圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用與優(yōu)化，具備 RAG 全流程（檢索器 / 重排序 / 響應(yīng)合成）開(kāi)發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
?了解代碼解析、語(yǔ)義分析等編譯器技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理腳本的智能生成與優(yōu)化者優(yōu)先。