崗位職責:
1.模型研發(fā)與優(yōu)化:負責機器學習、深度學習模型的設計、訓練與迭代優(yōu)化,重點攻克大模型訓練收斂、小樣本學習、模型輕量化等關鍵技術問題,提升模型準確率與運行效率。
2.數據處理與建模:主導大規(guī)模數據集的采集、清洗、標注與預處理工作,構建高質量訓練數據集,制定數據質量評估標準與優(yōu)化方案。
3.技術落地與集成:將研發(fā)的AI模型通過API、云平臺或容器化技術部署至生產環(huán)境,與軟件工程團隊協(xié)作完成AI組件與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的無縫集成,解決落地過程中的技術適配問題。
4.跨團隊協(xié)作與需求轉化:深度對接產品、業(yè)務及數據團隊,精準理解行業(yè)需求并轉化為技術方案,例如在工業(yè)質檢場景中設計AI視覺檢測方案,提升缺陷識別率;在智能客服場景中優(yōu)化NLP交互邏輯,提升用戶體驗。
5.技術前沿追蹤:持續(xù)關注全球AI技術動態(tài),跟蹤TensorFlow、PyTorch等主流框架的迭代方向,將CLIP、Flan-T5等前沿模型及技術融入實際研發(fā),保持團隊技術競爭力
任職要求
1.學歷背景:211/985院校計算機科學、電子信息等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2.技術基礎:精通Python編程語言,熟悉C++/Java等至少一種輔助開發(fā)語言;深入掌握機器學習(如分類、回歸、聚類算法)、深度學習(如CNN、RNN、Transformer架構)核心原理。
3.框架經驗:熟練使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等主流AI框架,具備完整的模型設計、訓練、調優(yōu)及部署全流程經驗。
4.項目經歷:2年及以上AI相關研發(fā)經驗,有大模型微調、計算機視覺(目標檢測/圖像分割)、自然語言處理(文本分類/語義檢索)等方向實際項目落地經驗者優(yōu)先;能獨立解決項目中的關鍵技術瓶頸。