雇員點評標簽
職位描述
數(shù)據(jù)庫開發(fā)
崗位職責：
1.RAG系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化；
負責基于RAG的大模型開發(fā)與性能指標優(yōu)優(yōu),提升模型在問答、對話等任務中的表現(xiàn)；
2.數(shù)據(jù)檢索模塊設計:
設計和優(yōu)化檢索模塊,結(jié)合向量檢索、關鍵詞檢索等技術,提升檢索效率和準確性；
3.模型集成與調(diào)優(yōu):
將檢索模塊與大語言模型進行集成,優(yōu)化生成效果；
4.數(shù)據(jù)處理與增強:
負責大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預處理、清洗和增強,構建高質(zhì)量的檢索和生成數(shù)據(jù)集。
任職要求：
負責基于RAG的大模型開發(fā)與性能指標優(yōu)優(yōu),提升模型在問答、對話等任務中的表現(xiàn)；
2.數(shù)據(jù)檢索模塊設計:
設計和優(yōu)化檢索模塊,結(jié)合向量檢索、關鍵詞檢索等技術,提升檢索效率和準確性；
3.模型集成與調(diào)優(yōu):
將檢索模塊與大語言模型進行集成,優(yōu)化生成效果；
4.數(shù)據(jù)處理與增強:
負責大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預處理、清洗和增強,構建高質(zhì)量的檢索和生成數(shù)據(jù)集。
任職要求：
1.熟悉NLP/LLM核心概念和工作原理；
2.掌握至少一種RAG架構的實現(xiàn)方式,能夠根據(jù)不同的應用場景設計和優(yōu)化RAG系統(tǒng)；
3.熟悉向量檢索、語義匹配等技術,具備相關實踐經(jīng)驗；
4.掌握Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架；
5.熟悉SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫技術,能夠高效處理結(jié)構化與非結(jié)構化收據(jù)；
6.有保險行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。
2.掌握至少一種RAG架構的實現(xiàn)方式,能夠根據(jù)不同的應用場景設計和優(yōu)化RAG系統(tǒng)；
3.熟悉向量檢索、語義匹配等技術,具備相關實踐經(jīng)驗；
4.掌握Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架；
5.熟悉SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫技術,能夠高效處理結(jié)構化與非結(jié)構化收據(jù)；
6.有保險行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。
工作地點
南京建鄴區(qū)華采天地T6 5層
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民生人壽保險股份有限公司民生人壽保險股份有限公司（簡稱“民生保險”）2003年6月18日正式開業(yè)，注冊資本金60億元，總部位于上海，建立了覆蓋全國重點省市區(qū)域的機構服務網(wǎng)絡，擁有26家分公司、近600個服務網(wǎng)點、近1.5萬名高素質(zhì)專業(yè)人員，累計服務用戶超1064萬人，支付理賠款總額超81億元。截至2023年底，公司綜合實力穩(wěn)步提升，實現(xiàn)原保險保費收入119.61億元，總資產(chǎn)1268.04億元，累計十三年盈利；償付能力充足穩(wěn)定，綜合償付能力充足率202%，核心償付能力充足率143%；監(jiān)管體系評價結(jié)果穩(wěn)步提升，風險綜合評級四個季度均維持在BBB級。近年來，公司在立足發(fā)展保險主業(yè)的基礎上，從用戶多方位金融需求出發(fā)，積極穩(wěn)妥布局資產(chǎn)管理、康養(yǎng)旅、基金管理及支付服務等相關領域，擁有民生通惠資產(chǎn)管理有限公司、通惠康養(yǎng)旅股份公司、通聯(lián)支付網(wǎng)絡服務股份有限公司等子公司，逐步構建具有民生特色的“保險+能源”模式。
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