一、崗位職責(zé)?
1、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品從需求分析、原型設(shè)計(jì)(Axure/墨刀)、開發(fā)協(xié)同到上線運(yùn)營的全流程管理,推動(dòng)模型能力向業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
2、承擔(dān)設(shè)計(jì)大模型應(yīng)用方案(Agent工作流、Colipit提示工程、訓(xùn)推平臺(tái)、檢索增強(qiáng)知識(shí)庫等),建立效果評(píng)估體系(準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)延、用戶留存)。
3、承擔(dān)售前技術(shù)支撐,協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊(duì)輸出解決方案,推動(dòng)客戶項(xiàng)目轉(zhuǎn)化。 4、聯(lián)動(dòng)市場、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)制定推廣策略,通過行業(yè)峰會(huì)、技術(shù)發(fā)布會(huì)提升產(chǎn)品影響力。
5、監(jiān)控產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù),通過A/B測試優(yōu)化用戶體驗(yàn),基于競品分析持續(xù)迭代產(chǎn)品能力。
6、協(xié)助AI主管主導(dǎo)小模型(目標(biāo)檢測/圖像分割等)及大模型技術(shù)(RAG/Colipit/Agent)的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì),制定技術(shù)路線與商業(yè)化落地策略。
7、挖掘零售、制造、汽車、醫(yī)療等行業(yè)AI應(yīng)用場景,設(shè)計(jì)端到端解決方案(如智能質(zhì)檢、智能客服Agent、知識(shí)管理平臺(tái)、AI醫(yī)療等)。
二、任職要求?
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/AI/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè),1年以上AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。
2、至少主導(dǎo)設(shè)計(jì)過1個(gè)以上的AI大模型項(xiàng)目解決方案,從0-1落地,熟悉私有化部署、API集成、SAAS、MAAS等交付模式。
3、熟悉CNN、YOLO、RAG架構(gòu)、Agent框架、Colipit優(yōu)化。
4、熟練掌握AI開發(fā)工具鏈平臺(tái)(Hugging Face/LangChain/Dify)
5、熟練掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具(Axure/墨刀),具備SQL/Python數(shù)據(jù)分析能力。
6、精通業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化,能設(shè)計(jì)可落地的AI解決方案(如將客服痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為Agent工作流)。
7、出色的跨部門協(xié)作與項(xiàng)目管理能力,適應(yīng)技術(shù)快速迭代環(huán)境。
8、敏銳的市場洞察力,持續(xù)跟蹤AIGC前沿趨勢(如多模態(tài)Agent、自適應(yīng)RAG)。
9、優(yōu)秀的溝通能力、匯報(bào)協(xié)作能力、PPT材料編寫能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力。