1. 負(fù)責(zé)AI技術(shù)在企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的落地與場(chǎng)景化開發(fā)，包括但不限于智能問(wèn)答、預(yù)測(cè)分析、AI合同評(píng)審、智能標(biāo)書生成、流程自動(dòng)化等應(yīng)用。
2. 基于公司業(yè)務(wù)需求，完成AI應(yīng)用的需求分析、方案設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)現(xiàn)與上線部署，推動(dòng)AI能力從原型到生產(chǎn)環(huán)境落地。
3. 調(diào)研、評(píng)估與引入主流AI大模型、開源框架及低代碼AI平臺(tái)，負(fù)責(zé)將AI能力與現(xiàn)有ERP、OA、CRM等企業(yè)系統(tǒng)深度集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通與功能聯(lián)動(dòng)。
4. 參與企業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理與AI模型效果優(yōu)化，提升AI應(yīng)用的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與實(shí)用性。
5. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用線上運(yùn)行監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)、異常處理與持續(xù)迭代優(yōu)化。
6. 為業(yè)務(wù)部門提供AI應(yīng)用培訓(xùn)、操作指導(dǎo)與日常技術(shù)支持，推動(dòng)內(nèi)部AI能力普及。
7. 跟蹤國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景輸出可落地的新技術(shù)方案與改進(jìn)建議。
8. 完成部門安排的其他研發(fā)、集成與技術(shù)支持工作。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 熟練掌握至少一門主流開發(fā)語(yǔ)言，Python優(yōu)先，了解Java/C#者加分。
3. 具備AI應(yīng)用開發(fā)、大模型落地或智能系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉API對(duì)接、接口開發(fā)與系統(tǒng)集成流程，了解Dify等AI應(yīng)用搭建平臺(tái)者優(yōu)先。
4. 熟悉主流大模型平臺(tái)的調(diào)用與應(yīng)用，包括但不限于：OpenAI、通義千問(wèn)、文心一言、DeepSeek、Claude等。
5. 理解常見AI落地場(chǎng)景：知識(shí)問(wèn)答、RAG、文本處理、流程自動(dòng)化、預(yù)測(cè)分析、智能決策等。
6. 具備系統(tǒng)集成與API對(duì)接能力，能夠完成AI服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)（ERP/OA/CRM）的數(shù)據(jù)打通與功能融合。
7. 了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、ETL、數(shù)據(jù)入庫(kù)等基本原理。
8. 具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力與邏輯思維，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI技術(shù)方案。
9. 工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，溝通協(xié)作良好，具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位與解決能力。
10. 有ERP實(shí)施、企業(yè)信息化建設(shè)、RPA/AI自動(dòng)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先錄用。