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崗位職責(zé):
1. 產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃與需求管理??
?基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)（如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等），制定MES產(chǎn)品的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃（3-5年），明確產(chǎn)品定位、核心功能模塊及技術(shù)演進(jìn)路徑。
?深入調(diào)研制造企業(yè)（離散/流程制造）的生產(chǎn)場(chǎng)景（如計(jì)劃排程、生產(chǎn)執(zhí)行、質(zhì)量管控、物料追溯、設(shè)備管理、能耗優(yōu)化等），挖掘客戶（工廠層、車間層、管理層）的真實(shí)需求，輸出《需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)》《業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案》等文檔。
?統(tǒng)籌跨部門需求（銷售、售前、客戶成功、研發(fā)），對(duì)需求優(yōu)先級(jí)進(jìn)行評(píng)估與管理，確保產(chǎn)品功能聚焦核心價(jià)值，避免需求碎片化。
??2. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地推動(dòng)??
?主導(dǎo)MES產(chǎn)品功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)（如生產(chǎn)調(diào)度模塊、工單管理模塊、質(zhì)量檢驗(yàn)?zāi)K、設(shè)備OEE監(jiān)控模塊等），輸出原型圖、PRD（產(chǎn)品需求文檔）、交互邏輯說(shuō)明等，確保設(shè)計(jì)符合用戶操作習(xí)慣與業(yè)務(wù)邏輯。
?協(xié)調(diào)研發(fā)、測(cè)試、UI/UX團(tuán)隊(duì)推進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，跟進(jìn)里程碑節(jié)點(diǎn)（需求評(píng)審、開(kāi)發(fā)排期、測(cè)試驗(yàn)收、上線發(fā)布），解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題（如技術(shù)瓶頸、需求變更）。
?推動(dòng)產(chǎn)品與外部系統(tǒng)的集成（如ERP、WMS、SCADA、PLM、IoT平臺(tái)等），定義接口規(guī)范與數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，確保全鏈路數(shù)據(jù)貫通（如生產(chǎn)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)成本、供應(yīng)鏈計(jì)劃的協(xié)同）。
??3. 客戶場(chǎng)景驗(yàn)證與價(jià)值落地??
?參與重點(diǎn)客戶的售前支持（如方案講解、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、POC驗(yàn)證），輸出定制化解決方案，推動(dòng)客戶簽約；跟蹤標(biāo)桿客戶的上線過(guò)程，解決交付中的關(guān)鍵問(wèn)題（如業(yè)務(wù)流程適配、用戶培訓(xùn)），確?？蛻舫晒?。
?收集客戶反饋（通過(guò)客戶成功團(tuán)隊(duì)、用戶訪談、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)），分析產(chǎn)品使用效果（如生產(chǎn)效率提升率、質(zhì)量缺陷率下降、人工操作減少量等），驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品快速迭代優(yōu)化。
?研究行業(yè)最佳實(shí)踐（如汽車零部件、3C電子、醫(yī)藥、新能源等細(xì)分領(lǐng)域），提煉標(biāo)準(zhǔn)化功能模塊，降低產(chǎn)品定制成本，提升規(guī)?；桓赌芰?。
??4. 行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)洞察??
?跟蹤智能制造領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如工業(yè)大數(shù)據(jù)、AI質(zhì)檢、數(shù)字孿生、低代碼開(kāi)發(fā)等），評(píng)估其對(duì)MES產(chǎn)品的影響，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)品中的應(yīng)用（如基于AI的生產(chǎn)異常預(yù)測(cè)、數(shù)字孿生的虛擬調(diào)試）。
?關(guān)注政策與標(biāo)準(zhǔn)（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析、數(shù)據(jù)安全法、智能制造能力成熟度模型），確保產(chǎn)品設(shè)計(jì)符合合規(guī)要求。

任職要求:
1. 教育背景與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)??
?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)工程、自動(dòng)化、機(jī)械工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
???5年以上MES/工業(yè)軟件產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)??，其中至少3年主導(dǎo)過(guò)完整MES產(chǎn)品從0到1或從1到N的迭代落地經(jīng)驗(yàn)；有離散制造或流程制造行業(yè)頭部客戶成功案例者優(yōu)先。
??2. 業(yè)務(wù)能力要求??
?深度理解制造企業(yè)生產(chǎn)管理全流程（計(jì)劃（APS）、執(zhí)行（MES）、質(zhì)量（QMS）、物流（WMS）、設(shè)備（EAM）等），能獨(dú)立完成生產(chǎn)場(chǎng)景的需求分析與業(yè)務(wù)流程梳理。
?熟悉MES系統(tǒng)核心功能模塊（如工單管理、生產(chǎn)報(bào)工、物料追溯、設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量管理）的設(shè)計(jì)邏輯，了解主流MES廠商的產(chǎn)品差異。
?具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)抽象能力，能將復(fù)雜的制造場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為可落地的功能需求，并推動(dòng)技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)。
??3. 技術(shù)理解能力??
?熟悉制造業(yè)信息化架構(gòu)（如ERP-MES-WMS-DNC等系統(tǒng)集成），掌握常見(jiàn)工業(yè)協(xié)議（如OPC UA、Modbus、MQTT）及數(shù)據(jù)接口技術(shù)（RESTful API、WebService）。
?了解工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（如時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)InfluxDB）、大數(shù)據(jù)分析（如Hadoop、Spark）、AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)在質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用）的基礎(chǔ)原理，能與研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效溝通技術(shù)方案。
??4. 軟技能要求??
?優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，能與銷售、研發(fā)、測(cè)試、客戶成功等團(tuán)隊(duì)高效溝通，推動(dòng)資源協(xié)同。
?強(qiáng)邏輯思維與問(wèn)題解決能力，能快速定位產(chǎn)品痛點(diǎn)并制定解決方案；具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，擅長(zhǎng)通過(guò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（如用戶活躍率、功能使用率、客戶滿意度）驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
?學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速掌握新技術(shù)、新行業(yè)知識(shí)；具備結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，能在復(fù)雜項(xiàng)目中把控節(jié)奏，確保目標(biāo)達(dá)成。