崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)治理與特征工程:面向過程、質(zhì)量、設(shè)備、能耗等多源工業(yè)數(shù)據(jù),建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程,完成時(shí)間戳對齊、數(shù)據(jù)清洗、異常處理、時(shí)滯分析、特征構(gòu)建與數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn),為建模提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2、工業(yè)建模與診斷預(yù)測:構(gòu)建并迭代時(shí)序預(yù)測、降維分析、多變量建模、異常檢測、故障診斷、軟測量等模型;開展質(zhì)量溯源/因果溯源,定位關(guān)鍵影響因子,將分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的優(yōu)化建議。
3:優(yōu)化閉環(huán)與工程化交付::主導(dǎo)參數(shù)尋優(yōu)、工藝窗口/工況識別等優(yōu)化任務(wù),完成模型的服務(wù)化部署與平臺(tái)集成,建立準(zhǔn)確率、漂移、時(shí)延、成本等監(jiān)控體系,支撐線上穩(wěn)定運(yùn)行與持續(xù)迭代。
4:大模型智能體搭建與系統(tǒng)集成::基于RAG、NL2SQL、Agent、Dify等技術(shù)搭建貫穿數(shù)據(jù)采集、分析、溯源、報(bào)告生成的一體化智能體工作流,完成與數(shù)據(jù)庫、工業(yè)平臺(tái)、協(xié)同系統(tǒng)(如飛書)的集成與持續(xù)優(yōu)化。
5、跨部門協(xié)同與技術(shù)沉淀:與工藝、生產(chǎn)、設(shè)備、IT等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,推動(dòng)現(xiàn)場驗(yàn)證與規(guī)?;茝V;沉淀可復(fù)用組件、工具鏈與方法論,賦能團(tuán)隊(duì)技術(shù)提升。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它事項(xiàng)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、控制等相關(guān)專業(yè);
2、具備3年以上工業(yè)算法或數(shù)智化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),化工行業(yè)優(yōu)先考慮;;
3、技術(shù)能力(至少滿足以下任一方向):
1)工業(yè)數(shù)智化方向:熟練掌握Python及Pandas/Scikit-learn/PyTorch等工具,能獨(dú)立完成工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時(shí)序分析、回歸分類、異常檢測等建模任務(wù);有工藝建模、設(shè)備健康管理、因果溯源等項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2)大模型應(yīng)用方向:具備RAG、NL2SQL、Agent、Dify、LangChain等至少兩項(xiàng)真實(shí)落地經(jīng)驗(yàn),熟悉模型服務(wù)化部署、鏈路追蹤與效果優(yōu)化,具備后端集成能力;
3)算法研究方向:在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/優(yōu)化領(lǐng)域基礎(chǔ)扎實(shí),能解決小樣本、非平穩(wěn)、強(qiáng)噪聲等工業(yè)難題;有高水平論文或?qū)@?,并具備工程化落地能力?/div>
3、具備出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力與結(jié)構(gòu)化問題解決能力,良好的溝通表達(dá)與文檔撰寫能力。
工作地點(diǎn):溫州/杭州/上海