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崗位職責概述: 本崗位聚焦于將前沿的生物信息學技術(shù)、統(tǒng)計學方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習等深度融合，全面服務(wù)于水稻功能基因組學研究、分子標記輔助育種以及全基因組選擇等項目的數(shù)據(jù)分析工作。主要承擔高通量測序數(shù)據(jù)與育種大數(shù)據(jù)的深度挖掘和專業(yè)解讀任務(wù)，積極參與智能育種模型的創(chuàng)新開發(fā)、持續(xù)優(yōu)化以及高效應(yīng)用實踐，同時為育種科研團隊提供專業(yè)的智能育種技術(shù)支持，助力育種效率的顯著提升。 主要工作職責: 1. 水稻基因組測序分析： 1）基于重測序數(shù)據(jù)的變異檢測 2）遺傳圖譜構(gòu)建及QTL定位 3）BSA (Bulked Segregant Analysis) 分析 4）全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS） 5）基因單倍型分析 6）基于三代測序的基因組組裝注釋及比較基因組分析 2. 水稻多組學分析： 1）轉(zhuǎn)錄組分析 2）甲基化分析 3）蛋白組分析 4）代謝組分析 5）ATAC-Seq分析 6）宏基因組分析等 3. 水稻智能育種決策系統(tǒng)開發(fā)： 1）基因型、表型和環(huán)境數(shù)據(jù)核對清洗 2）田間對照實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)校正 3）融合多維數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)量等性狀預(yù)測模型 4）探索AI在育種決策中的應(yīng)用 學歷、專業(yè)及資格要求: 1. 碩士研究生及以上學歷（或有相當數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的本科生）； 2. 生物信息、大數(shù)據(jù)、數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學、電子信息或植物遺傳育種等相關(guān)專業(yè)； 3. 具有1～2項與主要工作職責描述相關(guān)項目經(jīng)驗。 工作經(jīng)驗要求: 具有2年以上相關(guān)的項目經(jīng)驗 能力與素質(zhì)要求：1）具有良好的學習能力；2）無障礙閱讀領(lǐng)域內(nèi)英文文獻資料；3）熟悉Linux系統(tǒng)操作；4）掌握至少一門編程語言(Python優(yōu)先)；5）熱愛水稻育種，富有進取心、責任心。身心健康，有較強的團隊合作意識。