職位描述
AIPython人工智能
（一）本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。?
3 年左右 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，且至少 2 年以上 AI 相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（需參與過模型開發(fā)、部署全流程，有推薦系統(tǒng)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺任一領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先）。?
（二）技術(shù)能力要求?
Python 核心與工具庫：精通 Python 語法及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)；掌握 Matplotlib、Seaborn 等可視化工具，能輸出清晰的數(shù)據(jù)與模型分析報(bào)告。?
AI 框架與模型開發(fā)：熟練使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)，具備 CNN、RNN、Transformer 等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；了解模型調(diào)優(yōu)方法（如超參數(shù)搜索、正則化、遷移學(xué)習(xí)），能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練與效果迭代。?
工程化部署能力：掌握 Python Web 框架（FastAPI、Flask）開發(fā) API 服務(wù)；熟悉 Docker 容器化技術(shù)，能將 AI 模型打包為鏡像并部署；了解模型部署工具（如 TensorRT、ONNX Runtime），具備模型推理性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
數(shù)據(jù)庫與存儲：熟練使用 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能編寫高效 SQL 語句處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；了解 MongoDB、Redis 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可應(yīng)對 AI 場景下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲與緩存需求。?
基礎(chǔ)算法與數(shù)學(xué)：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、SVM）及原理；具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論、微積分），能理解模型底層邏輯，為技術(shù)方案提供理論支撐。?
（三）軟技能要求?
具備獨(dú)立解決問題的能力，能快速定位 AI 項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)問題、模型問題及工程問題，并提出有效解決方案。?
良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，可清晰表達(dá)技術(shù)方案與項(xiàng)目進(jìn)展，高效協(xié)同不同角色推進(jìn)工作。?
較強(qiáng)的學(xué)習(xí)主動性，愿意深入研究 Python AI 領(lǐng)域新技術(shù)、新工具，并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目提升業(yè)務(wù)價(jià)值。?
具備責(zé)任心與抗壓能力，能在項(xiàng)目 deadlines 下保質(zhì)完成任務(wù)，主動關(guān)注項(xiàng)目細(xì)節(jié)與交付質(zhì)量。?
加分項(xiàng)?：
有大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言）微調(diào)、Prompt Engineering 或 API 二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合業(yè)務(wù)場景落地大模型應(yīng)用。?
熟悉分布式訓(xùn)練框架（如 Horovod、DeepSpeed），有大規(guī)模數(shù)據(jù)下模型訓(xùn)練優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
具備云平臺（AWS、阿里云、騰訊云）AI 服務(wù)（如 SageMaker、PAI）使用經(jīng)驗(yàn)，能基于云服務(wù)快速搭建 AI 系統(tǒng)。?
有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷，或在 GitHub、Kaggle、掘金等平臺發(fā)布過 Python AI 相關(guān)技術(shù)文章、項(xiàng)目代碼。?
持有 AI 相關(guān)認(rèn)證（如 TensorFlow Developer Certificate、AWS Certified Machine Learning - Specialty）。
3 年左右 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，且至少 2 年以上 AI 相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（需參與過模型開發(fā)、部署全流程，有推薦系統(tǒng)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺任一領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先）。?
（二）技術(shù)能力要求?
Python 核心與工具庫：精通 Python 語法及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)；掌握 Matplotlib、Seaborn 等可視化工具，能輸出清晰的數(shù)據(jù)與模型分析報(bào)告。?
AI 框架與模型開發(fā)：熟練使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)，具備 CNN、RNN、Transformer 等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；了解模型調(diào)優(yōu)方法（如超參數(shù)搜索、正則化、遷移學(xué)習(xí)），能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練與效果迭代。?
工程化部署能力：掌握 Python Web 框架（FastAPI、Flask）開發(fā) API 服務(wù)；熟悉 Docker 容器化技術(shù)，能將 AI 模型打包為鏡像并部署；了解模型部署工具（如 TensorRT、ONNX Runtime），具備模型推理性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
數(shù)據(jù)庫與存儲：熟練使用 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能編寫高效 SQL 語句處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；了解 MongoDB、Redis 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可應(yīng)對 AI 場景下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲與緩存需求。?
基礎(chǔ)算法與數(shù)學(xué)：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、SVM）及原理；具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論、微積分），能理解模型底層邏輯，為技術(shù)方案提供理論支撐。?
（三）軟技能要求?
具備獨(dú)立解決問題的能力，能快速定位 AI 項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)問題、模型問題及工程問題，并提出有效解決方案。?
良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，可清晰表達(dá)技術(shù)方案與項(xiàng)目進(jìn)展，高效協(xié)同不同角色推進(jìn)工作。?
較強(qiáng)的學(xué)習(xí)主動性，愿意深入研究 Python AI 領(lǐng)域新技術(shù)、新工具，并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目提升業(yè)務(wù)價(jià)值。?
具備責(zé)任心與抗壓能力，能在項(xiàng)目 deadlines 下保質(zhì)完成任務(wù)，主動關(guān)注項(xiàng)目細(xì)節(jié)與交付質(zhì)量。?
加分項(xiàng)?：
有大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言）微調(diào)、Prompt Engineering 或 API 二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合業(yè)務(wù)場景落地大模型應(yīng)用。?
熟悉分布式訓(xùn)練框架（如 Horovod、DeepSpeed），有大規(guī)模數(shù)據(jù)下模型訓(xùn)練優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
具備云平臺（AWS、阿里云、騰訊云）AI 服務(wù)（如 SageMaker、PAI）使用經(jīng)驗(yàn)，能基于云服務(wù)快速搭建 AI 系統(tǒng)。?
有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷，或在 GitHub、Kaggle、掘金等平臺發(fā)布過 Python AI 相關(guān)技術(shù)文章、項(xiàng)目代碼。?
持有 AI 相關(guān)認(rèn)證（如 TensorFlow Developer Certificate、AWS Certified Machine Learning - Specialty）。
工作地點(diǎn)
虎丘區(qū)士齊中心4幢蘇州工業(yè)園區(qū)創(chuàng)苑路236號4號樓901
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職位發(fā)布者
李女士/HRM
昨日活躍立即溝通
蘇州華冠科技有限公司AMAX Global Services(以下簡稱AGS)，是美國AMAX集團(tuán)在中國的全資子公司，作為羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）中國區(qū)僅有的三家最高級別的企業(yè)級解決方案合作伙伴，以及甲骨文公司（Oracle）金牌合作伙伴，AGS致力于成為全球領(lǐng)先的IT解決方案服務(wù)商。憑借在IT領(lǐng)域近30年的發(fā)展經(jīng)歷以及擁有豐富的人才資源，我們既能為客戶設(shè)計(jì)獨(dú)特的IT解決方案，又具有強(qiáng)大的實(shí)施能力，幫助客戶成為卓越績效企業(yè)。我們?yōu)?00強(qiáng)企業(yè)提供軟件咨詢和服務(wù)，幫助他們鞏固競爭優(yōu)勢；為新興企業(yè)制定和優(yōu)化IT戰(zhàn)略，幫助他們進(jìn)入世界級競爭的行列。此外，在應(yīng)用軟件定制和質(zhì)量保證方面，我們也一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位。AGS的專家團(tuán)隊(duì)：我們在各領(lǐng)域的專家深諳各行業(yè)運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，了解客戶和市場需求，并利用經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論和工具，以及先進(jìn)的技術(shù)為客戶提供迅速可靠、經(jīng)濟(jì)有效的解決方案。AGS的工作環(huán)境：我們努力吸引和保留優(yōu)秀人才，為員工提供一個(gè)公平、成長的環(huán)境。你將會在一個(gè)國際化的環(huán)境下，同一群充滿活力、積極進(jìn)取的員工一起迎接每天的挑戰(zhàn)，而團(tuán)隊(duì)協(xié)作的工作方式會使挑戰(zhàn)變得令人愉快和受益匪淺。我們鼓勵(lì)知識分享，作為AGS的一員，你將有機(jī)會向極具行業(yè)和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的同事學(xué)習(xí)，還能分享他們工作以外的樂趣。在工作中，我們會積極發(fā)掘員工的潛質(zhì)，為其制定長期的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并提供相應(yīng)的培訓(xùn)指導(dǎo)，確保每個(gè)員工在合適的領(lǐng)域得到發(fā)展。以下是AGS幫助你發(fā)展職業(yè)的重要方式：培訓(xùn)AGS倡導(dǎo)知識分享，每位員工都有可能成為你的職業(yè)導(dǎo)師。 AGS每年還會為員工定制各類課程，以幫助員工成長，課程涉及專業(yè)技術(shù)、軟性技能、管理知識等方面，形式多樣?？冃Ч芾砦覀兊目冃Ч芾眢w系凸顯出每位員工的優(yōu)勢和有待發(fā)展的領(lǐng)域。通過周期性的基于績效的溝通，員工能不斷地自我提升與成長。內(nèi)部招聘我們業(yè)務(wù)的范圍和多樣性為員工持續(xù)學(xué)習(xí)、成長和轉(zhuǎn)換職業(yè)提供了機(jī)會。我們支持在公司內(nèi)跨部門流動，幫助你獲得經(jīng)驗(yàn)。多姿多彩的AGS生活：我們倡導(dǎo)在快樂中工作，以發(fā)揮員工無限的創(chuàng)造力。因此，我們每年定期組織豐富多彩的活動，如旅游、戶外拓展、才藝比賽等。另外，我們還鼓勵(lì)員工自發(fā)組織各種類型的俱樂部。備注：簡歷投遞請遵循以下方式：姓名－應(yīng)聘職位－工作經(jīng)驗(yàn)－招聘渠道公司地址：中國蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園1-A5F面試請帶上：個(gè)人簡歷，相關(guān)資歷證書原件或復(fù)印件，筆。交通信息提示:公司所在地附近公交站點(diǎn)名稱：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園公司所在位置：崇文路（原藝坊路）和星湖街的交接處公交番號：146，177，180，110，166，156，128，218，115公交在線查詢: http://www.szkg.net.cn/fwrx/fwrx.asp146路（獨(dú)墅湖高教區(qū)首末站/虎丘首末站-創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）177路（啟月街首末站/玉皇宮首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）180路（啟月街首末站-創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）110（星塘公交中心–獨(dú)墅湖體育館東）166路（平海路首末站南/車坊首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）156路（官渡里立交換成首末站/車紡首末站–月亮灣）128路（車紡首末站/鐘南街首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）218路（獨(dú)墅湖高教區(qū)/汽車南站東–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）115路（滬寧城鐵園區(qū)站/獨(dú)墅湖高教區(qū)首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）公交在線查詢網(wǎng)站：http://www.szkg.net.cn/fwrx/fwrx.asp
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