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1、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)場景的工程化落地，探索業(yè)界先進(jìn)的大模型(及架構(gòu))、Agent技術(shù)/框架、前沿RAG技術(shù)等； 2、圍繞大模型（包括多模態(tài)）領(lǐng)域，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、加工標(biāo)注、算法訓(xùn)練部署至推理加速等； 3、負(fù)責(zé)大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練、微調(diào)、部署和優(yōu)化，提高模型的效率、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性； 4、跟蹤國內(nèi)外前沿的大模型技術(shù)動態(tài)，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有模型； 5、負(fù)責(zé)知識圖譜（知識及index）全自動化構(gòu)建，全流程（抽取、融合、消歧等）優(yōu)化等。

任職要求：

1、博士學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 2、實驗?zāi)芰?qiáng)（可快速復(fù)現(xiàn)前沿技術(shù)并評估可行性）、實戰(zhàn)能力強(qiáng)（技術(shù)方案通過可行性評估后，具備獨(dú)立封裝算法模型的能力）； 3、精通Python、C/C++（可選）等編程語言，熟練掌握PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，Transformers、Vllm等； 4、熟悉大模型分布式訓(xùn)練技術(shù)和框架庫，如DeepSpeed等，熟悉框架庫源碼，有10至100卡以上集群（多機(jī)）的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗； 5、熟悉知識圖譜相關(guān)技術(shù)原因、圖數(shù)據(jù)等技術(shù)；精通大模型推理優(yōu)化技術(shù)、精通各種微調(diào)技術(shù)，如LoRA、QLoRA、SFT、DPO等。