1、CFD、混合和運輸
o 運用CFD或降階混合模型,評估容器幾何結(jié)構(gòu)、葉輪選擇、混合時間、局部剪切力及傳熱傳質(zhì)對結(jié)晶效果的影響。
o 將CFD分析結(jié)果與PBM模型相結(jié)合,可有效預(yù)測超飽和度分布、粒度分布(PSD)及雜質(zhì)摻入等參數(shù)在放大生產(chǎn)過程中的變化趨勢。
2、結(jié)晶科學(xué)與機(jī)理研究
o 設(shè)計并開展數(shù)據(jù)豐富的實驗,研究初級/次級成核、生長、團(tuán)聚及破碎過程。
o 采用原位過程分析技術(shù)(如 FBRM 、PVM、拉曼光譜、中紅外/ReactIR、ATR-UV/Vis、量熱法)與離線分析技術(shù)(如熱重分析、差示掃描量熱、熱重分析、掃描電子顯微鏡、激光衍射、動態(tài)圖像分析)來實時監(jiān)測過飽和度、固態(tài)形態(tài)及粒度分布的變化。
3、動力學(xué)、PBM和熱力學(xué)
o 估算成核、生長、團(tuán)聚和破碎的動力學(xué)參數(shù);構(gòu)建并驗證預(yù)測模型(PBMs),用于在不同過飽和度和流體力學(xué)條件下預(yù)測粒度分布(PSD)和形態(tài)。
o 運用熱力學(xué)與相平衡模型(如溶解度建模、活度系數(shù)法、亞穩(wěn)區(qū)寬度等)來指導(dǎo)過飽和度調(diào)控與種子培養(yǎng)策略。
4、工藝設(shè)計、優(yōu)化和放大
o 開發(fā)基于第一性原理的模型,用于指導(dǎo)種子政策、冷卻或抗溶劑添加曲線,以及批量與連續(xù)模式的選擇。
o 明確穩(wěn)健的運營邊界,并支持技術(shù)向試點及商業(yè)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移。
5、PAT策略與控制
o 結(jié)晶的主PAT策略:傳感器選擇、探針放置、校準(zhǔn)、數(shù)據(jù)完整性以及維護(hù)。
o 開發(fā)軟性傳感器和多元模型,將過程分析技術(shù)(PAT)與控制策略相結(jié)合,實現(xiàn)對過飽和度、成核事件及粒徑分布(PSD)等參數(shù)的實時監(jiān)測。
o 通過自動化/控制功能,利用PAT數(shù)據(jù)部署反饋/前饋控制。
6、基于模型的實驗
o 通過精心設(shè)計的實驗方案,既能有效降低模型不確定性,又能優(yōu)化動力學(xué)與熱力學(xué)機(jī)制,從而最大限度減少經(jīng)驗性迭代。
7、路線、表格和下游集成
o 與固態(tài)和分析團(tuán)隊合作,研究多晶型分布、鹽/共晶方案,以及分離/洗滌/干燥工藝對產(chǎn)品質(zhì)量和粒度分布的影響。
8、數(shù)字與數(shù)據(jù)科學(xué)集成
o 將PBM/CFD和熱力學(xué)模型整合到數(shù)字工作流和數(shù)據(jù)歷史記錄中;合作開發(fā)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方法,用于軟傳感、參數(shù)估計和優(yōu)化。
9、跨職能協(xié)作與文檔管理
o 將模型和PAT見解轉(zhuǎn)化為工藝決策和控制策略;撰寫技術(shù)報告,并參與與結(jié)晶和顆粒屬性相關(guān)的監(jiān)管文件。
10、流利的英語口語和寫作能力
職位要求:
1、化學(xué)工程或相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)位,需具備結(jié)晶、顆粒工程或工藝建模領(lǐng)域的相關(guān)工業(yè)經(jīng)驗;或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位,需具備直接相關(guān)經(jīng)驗。
2、通過實踐掌握PAT技術(shù)在結(jié)晶過程中的應(yīng)用(如FBRM、PVM、拉曼光譜、FTIR等),涵蓋探針篩選、化學(xué)計量模型開發(fā)、校準(zhǔn)驗證及數(shù)據(jù)質(zhì)量保證等全流程。
3、在結(jié)晶動力學(xué)、PBM、相平衡/熱力學(xué)方面具有豐富的專業(yè)知識,能夠?qū)⒛P娃D(zhuǎn)化為工藝設(shè)計(包括晶種策略、冷卻/抗溶劑曲線、連續(xù)結(jié)晶)。
4、熟練掌握gPROMS、Aspen Plus/Custom Modeler、Dynochem、MATLAB、Python等建模工具(或適用于PBM的同類工具),并具備參數(shù)估計與不確定性分析能力。
5、掌握混合、傳熱傳質(zhì)及其對成核與生長影響的理論知識;具備將計算流體力學(xué)(CFD)或混合分析應(yīng)用于結(jié)晶過程的實踐經(jīng)驗。
6、能夠設(shè)計并開展實驗室及試點研究,為模型開發(fā)與驗證提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
首選
1、熟悉固態(tài)化學(xué)、多晶型/溶劑化物篩選及形態(tài)選擇。
2、在軟傳感、參數(shù)推斷、故障檢測和實時優(yōu)化方面,具備多元數(shù)據(jù)分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。
3、具備出色的溝通能力,擁有跨部門協(xié)作經(jīng)驗,并能有效進(jìn)行成果展示與學(xué)術(shù)發(fā)表。
知識與技能
4、分析與問題解決:采用假設(shè)驅(qū)動的方法;具備敏感性與不確定性分析能力。
5、團(tuán)隊合作:在化學(xué)、工程、分析、自動化和制造領(lǐng)域具備高效協(xié)作能力。
6、溝通:為不同受眾撰寫清晰簡潔的技術(shù)文檔并進(jìn)行演示。
7、組織:具備強(qiáng)大的優(yōu)先級設(shè)定與項目管理能力,可統(tǒng)籌處理多個工作流程。
8、知識共享:通過共享文檔模型、數(shù)據(jù)集、PAT方法及經(jīng)驗教訓(xùn),提升組織能力。
9、資源管理:高效利用內(nèi)部實驗室和外部合作伙伴/供應(yīng)商。