職位一:
1. 金融監(jiān)管報(bào)送經(jīng)驗(yàn)
具備財(cái)務(wù)公司監(jiān)管報(bào)送項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
熟悉EAST、金數(shù)、1104、人行大集中、利率報(bào)備等監(jiān)管報(bào)表體系
理解各報(bào)表業(yè)務(wù)范圍及指標(biāo)間勾稽關(guān)系
能獨(dú)立完成監(jiān)管口徑分析及指標(biāo)落地
2. 財(cái)務(wù)公司業(yè)務(wù)知識
熟悉存款/貸款、應(yīng)收/應(yīng)付等核心業(yè)務(wù)要點(diǎn)
掌握財(cái)務(wù)科目借貸關(guān)系及核算規(guī)則
了解財(cái)務(wù)合并報(bào)表編制原理
熟悉財(cái)務(wù)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)
3. 需求分析與文檔能力
具備結(jié)構(gòu)化思維能力,能清晰梳理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯
可獨(dú)立與業(yè)務(wù)部門溝通并明確需求要點(diǎn)
能產(chǎn)出結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容完整的技術(shù)文檔
4. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與開發(fā)能力
熟悉數(shù)據(jù)倉庫分層模型(ODS/DWD/DWS/ADS)
能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的主題模型(星型/雪花)
具備從模型設(shè)計(jì)到ETL開發(fā)的全鏈路實(shí)施能力
有數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5. 技術(shù)要求
精通Hadoop/Spark生態(tài)(HDFS/YARN/MapReduce)
熟練掌握復(fù)雜SQL編寫與優(yōu)化技巧
具備Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
熟悉數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控工具的使用
加分項(xiàng)
有數(shù)據(jù)管理平臺或數(shù)據(jù)應(yīng)用類項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
熟悉金融行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管合規(guī)要求
具備一定的Java/Python開發(fā)能力
職位二:
統(tǒng)本計(jì)算機(jī)相關(guān)優(yōu)先1、熟悉Hadoop、HBase等分布式計(jì)算平臺開發(fā),3年以上hadoop使用經(jīng)驗(yàn),有大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Kettle 等ETL 工具的使用和開發(fā);具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ),熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫
3、熟悉SQL/HQL,有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉hive sql的開發(fā)
4、熟悉ETL設(shè)計(jì)、調(diào)度、監(jiān)控、算法等,能夠熟練的進(jìn)行事實(shí)表、維度表的開發(fā)
5、有一定的分布式開發(fā)經(jīng)驗(yàn),使用HBase進(jìn)行過2項(xiàng)目開發(fā)、或支撐過HBase高并發(fā)項(xiàng)目的系統(tǒng)工程師優(yōu)先