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1.負(fù)責(zé)配合公司戰(zhàn)略規(guī)劃，協(xié)調(diào)公司相關(guān)資源配置，推動公司數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)。具體包括協(xié)調(diào)公司以及相關(guān)部門的需求，制定公司層面數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的制度和流程，規(guī)范公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)程序，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)化順利完成；
2.負(fù)責(zé)根據(jù)國家、證券期貨行業(yè)和公司實際情況，理解公司內(nèi)部各類業(yè)務(wù)具體內(nèi)容和實際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，牽頭相關(guān)方建立健全公司層面覆蓋監(jiān)管、客戶、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典建設(shè)與落地；
3.負(fù)責(zé)根據(jù)公司的規(guī)劃，組織相關(guān)部門的資源，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門與IT部門推動公司數(shù)據(jù)通建設(shè)與落地，最終使公司數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值；
4.負(fù)責(zé)牽頭建立公司層面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，并組織項目部門不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理解決方案規(guī)劃及咨詢服務(wù)，包括數(shù)據(jù)治理體系框架，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與模型、元數(shù)據(jù)管理等；
6. 負(fù)責(zé)項目數(shù)據(jù)治理階段的跨部門溝通、協(xié)調(diào)、組織、落地等資源，以數(shù)據(jù)質(zhì)量和健康度為驅(qū)動，梳理高效的分析方法，并結(jié)合用戶應(yīng)用場景，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，制定數(shù)據(jù)治理流程，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，確保項目質(zhì)量和上線時間；
7．負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)劃、制度建設(shè)、應(yīng)用推廣；并負(fù)責(zé)日常運維大數(shù)據(jù)治理平臺，保障大數(shù)據(jù)治理平臺高效、穩(wěn)定運行；
8.領(lǐng)導(dǎo)安排的其他事項。

【任職資格】

1.計算機(jī)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，通過期貨從業(yè)人員資格考試者優(yōu)先。
2.熟練掌握數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論知識，熟悉數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化DCMM等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架；
3.精通SQL語言、熟悉python或者shell腳本語言，至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具備較深的JAVA開發(fā)功底和數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計能力；
4.3年及以上數(shù)據(jù)治理或參與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)類項目實施、設(shè)計經(jīng)驗，有中大型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺背景實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.具備如下多種大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的知識和項目實戰(zhàn)經(jīng)驗：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄管理 、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理；
6.熟練大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法等數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)能力；
7.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)平臺者優(yōu)先，有大模型應(yīng)用開發(fā)項目相關(guān)工作者經(jīng)驗優(yōu)先。
8.具有較強(qiáng)的溝通能力、團(tuán)隊合作能力、問題推動解決能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和較強(qiáng)的問題分析解決能力；
9.熟練解決方案編制、交流、講解、撰寫能力。